C市工业统计数据质量评价及管理优化研究

作     者：刘燊 

作者单位：汕头大学 

学位级别：硕士

导师姓名：李松

授予年度：2022年

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020202[经济学-区域经济学] 

主      题：工业统计 数据质量 评价 影响因素 存在问题 优化路径 

摘      要：中共中央、国务院高度重视统计工作,制定了推进统计现代化改革的重大规划。同时,广东省统计局敦促各级地方政府建立和完善统计数据质量监测评估体系,加强重要统计指标的监测评估,提高统计数据质量。基于新的形势,提高统计数据质量已逐渐成为业界的共识,对提高C市统计的数据质量也提出了更高更严的要求。近年来,受新冠疫情冲击影响,工业企业生产经营面临诸多困难,如实反映工业企业生产和运行情况,以全面准确的数据为党中央部署决策提供科学支撑,是当前工业统计工作的重中之重。本文采用了文献研究法、案例分析法、调查法和访谈法等研究方法。首先,通过设计工业企业统计调查方案,运用调查表调查的方式收集了204家规模以上工业企业的基本情况和统计数据情况,对收集到的数据进行汇总、计算、分析,根据数据审核结果构建工业企业统计调查数据质量评价模型,以此来对数据进行评价,并对评价结果进行描述性分析。然后,选取C市4名街镇统计人员和5名企业统计人员为访谈对象,设计访谈提纲,并综合访谈结果,得出工业统计数据质量的影响因素。最后,通过对县区统计负责人和工业专业统计人员、街道镇统计人员、企业统计人员等作进一步的交流,研究得出当前C市工业统计数据质量管理存在的问题,并据此提出进一步加强C市工业统计数据质量管理的优化路径。本文得到以下结论:第一,C市数据综合评分为89.1分,总体较好。各县区中,评分相对较高的为B区,其数据质量相对较好,评分相对较低的为E县,其数据质量相对较差。第二,C市各县区的数据准确性之间的差异小于数据协调性。第三,C市工业统计数据质量的影响因素主要有基层统计基础和调查对象两方面。基层统计基础的影响,主观上为基层党政领导和业务人员对统计工作不重视,客观上为基层统计力量薄弱与统计任务日益繁重不相适应。调查对象的影响,主观上为统计精细化要求与调查对象重视程度差不匹配,客观上为监督宣传力度的不足导致了调查对象依法统计的意识不强。第四,C市工业统计数据质量管理主要存在“缺乏明确职责分工、数据检测方法滞后、培训奖惩制度缺失、台账制度不够完善的问题。第五,C市工业统计数据质量管理的优化路径主要从“明确厘清职责分工、优化数据检测方法、完善培训奖惩制度、建立统计台账制度4个方面来优化工业统计数据质量。