企业数字化水平对生产效率的影响分析

作     者：丁媛媛 

作者单位：中南财经政法大学 

学位级别：硕士

导师姓名：徐映梅;张志伟

授予年度：2021年

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

主      题：数字化水平 生产效率 LP（Levinsohn＆Petrin）半参数法 双向固定效应模型 

摘      要：随着人工智能和大数据技术的普及,经济社会进入数字化时代,数字化凭借其高渗透性、替代性和协同性,正在影响到社会生活的方方面面。在我国数字经济相关政策的鼓舞下,各行各业与数字化的融合速度加快,本文旨在研究数字化水平的提升对企业提升生产效率是否有正向作用以及这种刺激作用是否显著。为了观测数字化的持续影响作用,本文选取沪市A股819家2009-2018年间一直有年报披露的上市公司为研究对象,剔除ST、*ST和金融业以后,一共7726条观测值。本文的研究包括以下内容:首先,在相关文献和理论研究的基础上,从基础、资源、技术和融合四个方面出发,使用共13个二级指标建立了评价各省数字化水平的指标体系,运用熵权法对指标进行综合,得到各省的数字化指数。运用词袋模型对年报文本进行分析,得到各公司的数字化重视度测度,与省级指数加权平均得到各企业的数字化水平指数。其次,以主营业务收入作为产出,员工人数和固定资产净额分别作为劳动和资本投入,总产出与增加值之差作为中间投入,以柯布道格拉斯生产函数为基础,运用LP（Levinsohn＆Petrin）半参数法测算各企业的生产效率。再次,以生产效率为被解释变量,数字化指数为主解释变量,以包括政府补贴、总资产周转率、股权集中度、企业规模、净资产收益率、资产负债率在内的财务指标为控制变量,对整体数据和分行业数据分别进行检验,建立合适的面板回归模型。最后,根据模型结果评价数字化以及其他财务指标对生产效率的影响作用,并提出相关建议。结果表明:（1）我国整体数字化水平在逐年提升,但各区域的数字化发展不均衡。东部沿海地区的数字化程度明显高于内陆省市,集聚效应可以放大规模经济与范围经济带来的成本优势,促进分工与合作。（2）数字化水平的提升能够促进我国企业生产效率的提升,这种激励作用在公用事业、工业、房地产以及数字化水平或生产效率较低的企业中尤为显著。说明我国企业的数字化还有广阔的发展空间,抓住数字经济的技术红利对企业自身发展具有重要意义。（3）政府补贴、总资产周转率、股权集中度、企业规模和净资产收益率对于企业生产效率也具有正向作用。这些指标在加大研发投入、吸引外界投资、提升企业营运效率等方面具有重要作用,也能促进生产效率进步。（4）资产负债率的提高会降低企业生产效率,企业应该谨慎运用财务杠杆。最后,本文根据实证分析提出三点建议:（1）促进区域间数字化的协调发展以缩小差距。（2）提升数字基础设施建设。（3）加大政府补贴并加强监管。