城市物流效率时空演化及影响因素研究——以供应链创新试点城市为例

作     者：杨荣璐 

作者单位：安徽大学 

学位级别：硕士

导师姓名：刘宏伟

授予年度：2022年

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020205[经济学-产业经济学] 

主      题：城市物流 物流效率 PP-SFA 收敛性分析 空间相关性 

摘      要：有效的供应链管理已经逐渐成为经济发展的有力支撑。为助力经济转型和高质量发展,2018年商务部等部门在全国认定了55个国家供应链创新与应用试点城市,要求制定供应链绩效评价体系,以持续发挥对经济发展的促进作用。物流业贯穿供应链上下游,对于供应链管理至关重要。作为供应链创新与应用试点城市的关键绩效指标之一,物流产业效率的提高是实现产业转型升级的重要途经。因此,为了确保供应链创新试点政策的持续、稳定、协调推行,对城市物流产业效率问题的深入研究具有重要意义。本文首先对城市物流的概念进行界定,确定了物流效率测算方法及分析角度,对随机前沿分析(SFA)进行介绍,考虑采用投影寻踪(PP)弥补SFA缺点,即先通过PP合成综合产出,再进一步运用SFA估计城市物流效率。其次,建立了城市物流效率指标体系,通过假设检验选定合理的生产函数形式,同时对影响城市物流效率的环境因素加以分析,在此基础上对我国37个供应链创新与应用试点城市的物流效率进行评价。结果表明,经济发展水平和财政投入对试点城市物流效率有正向影响,产业结构对城市物流效率有负面影响,且观测期内各城市物流产业效率差距较大。再次,对上述城市物流效率从时间及空间两个维度进行分析,发现全国、中部及西部地区试点城市物流业效率有望趋同于某一稳定水平,且各城市间存在较弱的依赖性,主要表现为HH集聚和LL集聚两种空间分布类型。最后,在梳理实证结果的基础上,根据试点城市物流发展中存在的效率低、地区分化严重等问题,给出提高城市物流效率的相关建议。本文从中观层面对供应链创新与应用试点城市物流效率进行研究,一方面拓宽了物流业研究视角,另一方面也有助于推动试点城市的建设和发展。此外,将PP与SFA相结合,弥补了SFA的短板,拓宽了方法的适用范围。与此同时,对试点城市物流效率的影响因素及时空变动趋势进行分析,可以为我国城市物流效率的改进方向提供有针对性的建议。