中国碳排放的产业关联分析与预测

作     者：朱柏丞 

作者单位：吉林财经大学 

学位级别：硕士

导师姓名：李国荣

授予年度：2022年

学科分类：02[经济学] 0201[经济学-理论经济学] 08[工学] 083305[工学-城乡生态环境与基础设施规划] 0833[工学-城乡规划学] 

主      题：碳排放 投入产出分析框架 预测 

摘      要：全球气候变暖近年来受到广泛关注,学者们的研究表明,导致全球气温上升可以认为95%以上是由人类活动排放的温室气体所导致的,且其中绝大多数来源于燃烧化石燃料带来的温室气体排放,而其中二氧化碳浓度增加是使得全球气温大幅上涨的最主要原因。节能减排得到广泛关注,能源结构的优化成为降碳目标实现的重要方面。从产业部门的视角研究碳排放,对于明确各产业部门对中国碳排放带来的影响、优化中国能源结构的分配方式、明确各产业之间的碳排放关联效应,特别是在中国如今节能减排的大背景下,具有重要的理论研究和现实应用价值。以往研究大多都聚焦于单独产业部门产生大量碳排放的主要影响因素、对应减排政策下对单独部门的影响、生产过程中隐含碳方向的研究,因此大部分研究将碳排放置于一个相对封闭的产业领域中,直观分析对其的影响因素,没有从系统分析的视角,未考虑多个产业间的直接与间接联系,也缺乏动态比较研究,导致对中国整体产业的碳排放研究缺乏系统性和完整性。本文以部门关联以及动态分析作为切入点,探究各部门生产过程中的碳排放,明确各部门直接碳排放、完全碳排放以及隐含碳排放情况,并构建预测期碳排放投入产出表动态分析近些年中国各部门碳排放的波动态势。本文参考以往学者对碳排放的研究,构建理论分析框架,并运用2012、2017年投入产出基本表以及投入产出分析框架实证研究,首先,收集《中国能源统计年鉴》相关数据资料,汇总整理得到可研究部门的碳排放总量,然后,结合《中国能源统计年鉴》,将2012年与2017年投入产出基本表进行表式一致性处理、整合部门数据,并利用适时修正法对预测期投入产出表统计测算,之后对各年数据进行可比性调整,最后结合四方面数据计算得到2012、2017年的中国碳排放直接碳排放系数、完全碳排放系数、隐含碳占比系数、最终使用环节碳排情况,以及2025年中国碳排放的直接碳排放系数、完全碳排放系数以及隐含碳占比系数,由此对各年度各部门的碳排放情况实证分析,并针对分析结果对中国碳排放发展提出参考建议。本文研究得到以下结论:第一,交通运输、仓储和邮政业受电子商务崛起影响,碳排显著增高;第二,我国冶炼和压延技术有所提高,但基础科学仍有较大提升空间;第三,我国碳排放总体呈下降趋势;第四,我国碳排放部门结构稳定,高碳排部门受到重点关注,而其它行业部门的碳排放未受到应有的重视。针对以上结论,本文提出以下建议:第一,设置过程监控指标,灵活运用“数字化产品在重要环节埋点,试点高碳排企业并进行推广,建立考核机制形成良性竞争;第二,持续跟进我国各细分部门碳排放能源相关数据精细化治理;第三,逐步调整我国能源消耗结构,并持续转型技术密集型产业。