数据空间中的实体映射方法

作     者：吉露 

作者单位：贵州大学 

学位级别：硕士

导师姓名：曹斌

授予年度：2022年

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

主      题：数据空间 实体映射 社区结构 关键词映射 虚拟 

摘      要：多源异构的生产数据具有体量大、种类繁多、动态演化以及松散关联的特点,传统的数据管理技术难以管理跨域、异构、海量、不确定数据。数据空间逐步演化的方式以及对数据模式的弱依赖,满足日益复杂的管理需求和服务需求。但异构数据环境下的实体数据查询方面存在许多需要解决的问题,当前的关键字查询效率及准确率低,高效的实体映射机制作为提高查询效率的重要手段之一,能够为用户带来高效、便捷和多样化的查询服务。因此,研究数据空间中的实体映射方法具有重要意义。本文研究了数据类型、数据同步、异构数据模型、数据映射等数据空间技术。提出实体-社区(EC)、社区-实体(CE)的双向映射(索引)方法;研发了虚拟文档下的关键词倒排映射技术以及高效查询方法。具有以下创新:(1)使用RDF实体图作为数据模型,提出一种基于虚拟文档的高效索引机制提高实体数据查询效率,本文称之CSBM映射方法。新的映射方法由虚拟文档和社区结构映射两个部分构成。生成公共社区结构,一定程度缩小了查询范围。(2)以用户角度出发,给出关键字查询,使用TF-IDF与Page Rank算法衡量内容相关性及边权重,搜索公共社区潜在斯坦纳图,根据混合排序机制,本文称之为CSS排序算法,对结果进行排序。仿真结果表明,本文算法具有更高的查询效率以及准确率。本文结合国内某电解工厂数据融合平台开发,设计高效的实体映射机制,为用户提供一键搜页面,具有准确率高、便捷的特点,经实际验证,在生产决策方面取得了良好效果。