CTD-ILD的CT定量分析与肺功能、ILD-GAP分期的相关性研究

作     者：徐光兴 

作者单位：皖南医学院 

学位级别：硕士

导师姓名：俞咏梅

授予年度：2022年

学科分类：1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

主      题：结缔组织病 间质性肺病 体层摄影术,X线计算机 呼吸功能试验 ILD-GAP分期 

摘      要：目的:探讨CT定量分析对结缔组织病相关间质性肺病(CTD-ILD)的评估价值。方法:回顾性分析2017年1月至2021年10月在我院首次确诊的216例CTD-ILD患者同一时期的胸部HRCT及肺功能检查资料,同时选取100名性别、年龄及BMI相匹配且胸部HRCT无异常的健康人作为对照。使用3D Slicer软件根据阈值分割法获得CT定量分析参数,包括正常肺区域百分比(NL%)、低衰减病变区域百分比(LAA%)、高衰减病变区域百分比(HAA%)及总的异常病变区域百分比(AA%)。肺功能参数包括肺总量占预计值的百分比(TLC%)、用力肺活量占预计值的百分比(FVC%)、第一秒用力呼气量占预计值的百分比(FEV1%)、一秒率(FEV1/FVC)、肺一氧化碳弥散量占预计值的百分比(DCO%)。参照ILD-GAP分期标准对216例CTD-ILD患者进行分期。使用Spearman或Pearson相关分析及多元线性逐步回归分析各组数据之间关系,采用Kruskal-Wallis检验比较CTD-ILD各组疾病之间数据的差异,使用多因素logistic回归分析确定ILD-GAP分期的独立危险因素。使用ROC曲线确定区分CTD-ILD组与健康对照组的最佳CT定量分析参数。结果:ROC曲线示AA%区分两组具有最大的AUC为0.84(95%CI:0.79～0.88),以AA%=15.9%为阈值,敏感度为70.8%,特异度为84.0%。CTD-ILD各组疾病之间的FVC%差异有统计学意义,其中SSc、DM/PM及RA的FVC%值要低于SLE、p SS、MCTD组(P0.05)。NL%与TLC%、FVC%、FEV1%及DCO%呈正相关(r=0.30,0.24,0.19,0.29,P均0.05)。多元线性逐步回归显示HAA%与NL%是预测TLC%的最佳参数;HAA%与LAA%是预测FEV1%、FVC%及DCO%的最佳参数。ILD-GAP分期与NL%呈负相关(r=-0.27,P0.01),与LAA%、HAA%、AA%呈正相关(r=0.14,0.34,0.24,P均0.05)。多因素logistic回归分析结果显示HAA%是ILD-GAP分期的独立危险因素。结论:(1)CT定量分析与肺功能参数存在相关性,且CT定量分析可初步预测肺功能损害情况。(2)CT定量分析参数AA%值为15.9%是区分CTD-ILD患者与健康对照组的最佳临界值。(3)SSc、DM/PM及RA合并ILD基线的FVC%受损较其他类型CTD-ILD更为严重。(4)CT定量分析与ILD-GAP分期存在相关性,HAA%是ILD-GAP分期的独立危险因素。