衍生单核细胞与淋巴细胞比值诊断胃印戒细胞癌患者淋巴结转移的研究

作     者：童成成 

作者单位：皖南医学院 

学位级别：硕士

导师姓名：何池义

授予年度：2022年

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

主      题：胃印戒细胞癌 淋巴结转移 衍生单核细胞与淋巴细胞比值 中性粒细胞与淋巴细胞比值 

摘      要：目的:胃印戒细胞癌（signet ring cell carcinoma,SRCC）是一种特殊病理类型的胃癌,淋巴结转移（lymph node metastasis,LNM）是影响胃SRCC患者预后的重要因素。目前,血清学指标术前评估胃SRCC患者淋巴结状态尚无相关报道。本研究的目的是探讨两种新型血清学指标:衍生单核细胞与淋巴细胞比值（derived monocyte to lymphocyte node,d MLR）和嗜酸性粒细胞与淋巴细胞比值（eosinophil to lymphocyte,ELR）,以及一种经典血清学指标:中性粒细胞与淋巴细胞比值（neutrophil to lymphocyte,NLR）诊断胃SRCC患者LNM的临床价值。方法:本研究连续性收集2011年1月到2020年9月于我院接受根治术治疗的胃SRCC患者,经入组标准和排除标准筛选后对最终入组的203名胃SRCC患者进行回顾性分析。首先收集和整理患者的临床病理资料并提取患者入院后第一次的外周血常规检验结果,通过受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线确定d MLR,ELR和NLR诊断LNM的最佳临界值。结合临床病理特征（年龄、性别、肿瘤直径、浸润深度、肿瘤位置和切除淋巴结数目）对d MLR,ELR和NLR分别进行多因素分析以确定d MLR,NLR和ELR是否为LNM的独立影响因素。随后根据多因素分析结果构建LNM预测模型,采用校准曲线（calibration curves）、ROC和决策曲线分析（decision curve analysis,DCA）对模型的预测价值进行综合评价。结果:LNM组患者的d MLR中位值,NLR中位值和ELR中位值均要显著高于淋巴结阴性组的患者（P0.001;0.001;=0.04）。d MLR,NLR和ELR诊断LNM的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.664（95%confidence interval[CI]=0.595-0.729）,0.651（95%CI=0.581-0.716）和0.587（95%CI=0.515-0.655）。根据尤登指数计算d MLR,NLR和ELR诊断LNM的最佳截断值分别为:0.19（灵敏度60.3%,特异度72.2%）,1.97（灵敏度64.1%,特异度66.6%）和0.04（灵敏度91.6%,特异度23.6%）。多因素分析结果显示d MLR和NLR为胃SRCC患者发生LNM的独立影响因素。根据d MLR的多因素分析结果构建预测列线图。该模型预测LNM的AUC为0.868（95%CI=0.810-0.909）,显著高于单独使用浸润深度（P=0.001）或肿瘤大小（P=0.001）进行预测的AUC值。校准曲线显示该模型的线性规划图与实际的线性规划图拟合度良好,DCA结果显示该模型具有较好的临床实用效益。将203名胃SRCC患者分别根据d MLR和NLR的最佳截断值划分成高、低值组,结果显示高d MLR组相较于低d MLR组,肿瘤直径更大（P=0.002）,浸润深度更深（P=0.027）,发生LNM的患者人数更多（P0.001）,类似的结果也出现在高NLR组和低NLR组的比较中。结论:d MLR和NLR是胃SRCC患者发生LNM的独立影响因素,在临床实践中可以做为增强CT的补充工具辅助诊断胃SRCC患者LNM。基于d MLR开发的LNM预测模型具有良好的预测性能,有助于临床医生制定胃SRCC患者的个体化诊疗方案。