高安智慧物流平台车辆调度优化研究

作     者：郑亚伟 

作者单位：江西财经大学 

学位级别：硕士

导师姓名：王友丽

授予年度：2022年

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 

主      题：智慧物流平台 汽运物流 Hadoop技术 车辆调度 优化研究 

摘      要：消费主义在科技发展、信息便捷的氤氲之下表现出众多时代特征,例如智慧物流现如今已渗透到人们生活的方方面面,而现代社会中信息技术的不断更新迭代,使得信息化、互联和智能化的智慧物流平台应运而生。现代智慧物流配送平台,在融合了现代化服务理念、先进计算机技术与现代管理方式的基础上,最大限度地整合了配送网络资源与信息流通渠道,从而更有效地提高了现代物流配送的管理效能与服务水平,同时实现了对配送信息的全程监测,已经成为了中国现代物流配送发展中的核心技术和关键。江西省宜春市高安市是安驰天下的汽运之都,随着国家对大数据产业的大力支持,高安智慧物流平台的建设将促进高安市整个物流行业的加速发展。高安市于2017年初搭建“互联网+智慧物流线上线下一体化运营商业模式的平台,通过网络云技术,整合业务交易,输出运力,无缝对接车、企、货及专用配套设备,实现物流企业大交易、大数据、大税收。基于智慧城市的发展方向我们也得到了启发,通过将近年热门的云计算技术和传统物流管控方法相互融合构建了云物流管理平台,从高安智慧物流平台的具体实践入手并提供优化意见。经过对高安市物流现状的分析及行者智慧物流平台的调研,了解到目前高安汽运物流领域中,信息不透明、配送效率不高以及物流产业人均收益不稳定等仍是存在的问题。针对这些问题,本文从问题产生的原因、问题产生的过程以及问题解决的方向三个方面进行分析,并作出相应的优化研究。在分析了高安市物流发展现状的基础上,本文从高安物流的车辆调度方面作出分析优化,基于价值链理论对高安物流车辆调度中的调度问题、配送效率和经济效益三个部分进行分析,发现问题并分析提出优化策略,在此基础上对高安智慧物流平台的车辆调度进行优化设计,通过引入Hadoop大数据技术,建立高安智慧物流的车辆调度优化模型,并设计车辆调度价值评价模型,从车辆调度的服务价值、经济效益以及配送效率三个方面来分析证明基于云计算技术下的智慧物流平台拥有巨大的价值。根据前景理论,高安智慧物流平台依据Hadoop技术建立车辆调度的功能设计将为高安物流产业带来很大的价值,具体而言,物流的财务效益、配送效率提升、价值服务的增长等都是其价值提升下的产物。基于对高安智慧物流平台的车辆调度优化设计,配合车辆调度的优化策略,高安市智慧物流平台的优化升级具有重大价值和实践意义。