东莞市货车交通事故分析及预测研究

作     者：马铭阳 

作者单位：辽宁工程技术大学 

学位级别：硕士

导师姓名：纪俊红;李国

授予年度：2022年

学科分类：03[法学] 08[工学] 0838[工学-公安技术] 0306[法学-公安学] 

主      题：交通安全 载货汽车 关联规则 解释结构模型 贝叶斯网络 

摘      要：本文以广东省东莞市发生的货车交通事故为研究对象,运用事故致因理论,从事故原因、人员、车辆、道路、环境等方面对货车事故的影响因素进行了分析。结合事故调查报告,选取出驾驶人年龄、驾龄、车辆行驶状态等14个影响因素,对各因素的分布特征进行统计分析,得到事故的发生规律。在此基础上,运用灰色关联分析对各影响因素的具体指标进行处理,筛选出关联度较高的指标,对其进行关联规则挖掘,从根本上揭露事故因素之间的联系,把握内部机理。将关联规则结果与专家知识相结合,分析因素间的因果关联。最终选取驾驶行为是否安全、车辆类型、车辆技术检验是否合格、车辆行驶状态、道路类型、道路中央是否有隔离设施、事故发生时间段、天气、事故发生形态9个因素作为贝叶斯网络的研究对象,确定各因素之间的层级关系,构建货车交通事故解释结构模型。结合解释结构模型,引入K2算法,利用样本数据进行结构学习,并利用Netica软件对各节点参数进行学习,最终得到货车交通事故事故形态预测贝叶斯网络模型。采用五折交叉验证对模型的精度进行验证。结果表明,与随机分布及均匀分布模型相比,模型错误率分别下降了68.21%与44.02%,符合实际需要。同时,对贝叶斯网络进行推理分析,研究各因素指标间的影响关系,并采用事故实例对模型进行了进一步验证。结合前文研究,提出了预防货车交通事故发生的对策与建议,为货车交通事故的防治提供了帮助,具有一定的现实意义。该论文有图38幅,表32个,参考文献89篇。