安徽省火电行业碳排放影响因素及达峰预测研究

作     者：伍晨 

作者单位：安徽理工大学 

学位级别：硕士

导师姓名：姚德利

授予年度：2022年

学科分类：0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020205[经济学-产业经济学] 083305[工学-城乡生态环境与基础设施规划] 08[工学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0833[工学-城乡规划学] 

主      题：火电行业 LMDI STIRPAT 碳排放 碳达峰 影响因素 

摘      要：随着全球温度的不断升高,CO2排放带来的负面效应越来越明显,对地球生态系统形成威胁,因此中国在各国协同减排的背景下提出碳达峰和碳中和目标。习近平总书记在主持召开的中央财经委员会第九次会议中明确了碳达峰、碳中和工作的定位。随着中国碳排放权交易市场启动上线交易,发电行业成为首个纳入中国碳市场的行业,因此本研究基于安徽省火电行业2005-2020年度碳排放量的相关数据,主要对以下工作进行论述:(1)使用LMDI分解法对安徽省火电行业碳排放量进行了分解,来探究影响碳排放量的因素。结果表明:忽略掉影响度极小的因素,2005-2020年安徽省火电行业碳排放量的正向驱动因素为人均GDP效应、产业用电强度效应和发电煤耗效应,负向驱动因素为供电结构效应和产业结构效应。为了进一步分析各影响因素对碳排放量的影响程度,引入STIRPAT模型进行探究,最终得到相关碳排放量表达式。(2)利用STIRPAT模型拟合得知,发电煤耗、人均GDP和产业用电强度会对碳排放量产生显著的正向影响关系,供电结构会对碳排放量产生显著的负向影响关系,碳排放量表达式如下:In C=9.049+0.412*In K-0.606*In G+0.852*In AG+0.646*In CR,这表明了,发电煤耗率每上升1%,会促使火电行业碳排放量增加41.2%,供电结构率每下降1%,会促使火电行业碳排放量减少60.6%,人均GDP每增加1%,会促使火电行业碳排放量增加85.2%,产业用电强度每增加1%,会导致火电行业碳排放量增加64.6%。(3)运用情景分析法对影响安徽省火电行业碳排放值的因素进行情景参数设置,并根据不同经济发展和减排状况设置了基准情形、低碳情景和强化低碳情景,基于STIRPAT模型公式对安徽省火电行业2021-2030年的碳排放量进行了预测分析。研究发现在低碳和强化低碳情景下均可在2030年前实现碳达峰,达峰时间分别为2028年和2025年,峰值分别为22254.26万吨标准煤和20355.72万吨标准煤。