三种跌倒风险评估量表对心血管疾病患者跌倒的预测效果研究

作     者：姜若曦 

作者单位：甘肃中医药大学 

学位级别：硕士

导师姓名：陆皓

授予年度：2022年

学科分类：1011[医学-护理学（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

主      题：心血管疾病 跌倒 Morse跌倒评估量表 Hendrich Ⅱ跌倒风险评估模型 约翰霍普金斯跌倒危险评定量表 风险评估 预测效果 

摘      要：目的研究三种综合跌倒风险评估量表（MFS、JHFRAT、HFRM）在心血管疾病住院患者中的应用,探讨MFS、JHFRAT和HFRM量表对心血管疾患跌倒的预测效果,为该人群选择适合的跌倒筛查工具提供参考,以便更好的评估患者跌倒风险,及早将跌倒高风险隐患的人群筛查出来,进行跌倒安全管理的实施。方法采用便利抽样法纳入兰州市某三甲医院2020年12月-2021年11月心内科两个病区,医疗诊断为冠心病、心力衰竭、心律失常、晕厥的住院患者400例作为研究对象。使用一般情况调查表、Morse跌倒评估量表（MFS）、Hendrich II跌倒风险评估模型（HFRM）、约翰霍普金斯跌倒危险评定量表（JHFRAT）对研究对象进行跌倒风险评估,观察跟踪患者在住院期间任何场所是否有跌倒或跌倒状态的发生。填写问卷、收集数据、用SPSS25.0软件进行统计学分析,计算量表的曲线下面积（area under the ROC curve,AUC）,并评价三种量表灵敏度、特异度、Youden指数和跌倒预测准确性的相互关系。结果本研究共收集412例临床病例,剔除12例因中途退出、重复住院患者,最终获得有效样本400例。（1）400例心血管疾病患者中,有15例发生跌倒或跌倒状态,发生率为3.75%。（2）跌倒史、年龄、有陪护是心血管疾病患者跌倒的影响因素（P0.05）,其中有陪护是一个保护性因素,跌倒史是危险因素。（3）Morse跌倒评估量表、Hendrich II跌倒风险评估模型和约翰霍普金斯跌倒危险评定量表应用于心血管专科人群跌倒风险评估中,具有统计学差异的量表条目因素是:跌倒史（OR=6.845,P0.05）、超过一个医学诊断（OR=6.127,P0.05）、抑郁症状（OR=8.380,P0.05）、认知状态改变（OR=5.923,P0.05）、头疼或头晕（OR=5.745,P0.05）、步态异常（OR=5.039,P0.05）、排泄方式改变（OR=3.429,P0.05）。（4）三种量表应用于心血管疾患的效果:Morse跌倒评估量表的ROC曲线下面积0.723、灵敏度为87%、特异度为48%、阳性预测值为6%、阴性预测值为99%、Youden指数为35%;Hendrich II跌倒风险评估模型的ROC曲线下面积0.750、灵敏度为47%、特异度为79%、阳性预测值为8%、阴性预测值为97%、Youden指数为26%;约翰霍普金斯跌倒危险评定量表的ROC曲线下面积0.800、灵敏度为87%、特异度为68%、阳性预测值为10%、阴性预测值为99%、Youden指数为55%。结论三种量表在心血管疾病患者跌倒应用研究中,约翰霍普金斯跌倒危险评定量表有较好的跌倒预测效果,包含了年龄、跌倒史、步态、排泄改变等影响跌倒的风险因素,更适合进行心血管疾病患者的跌倒风险评估。