基于遥感影像的中缅边境地区城市安全态势精准分析——以打洛口岸周边为例

作     者：马晓宇 

作者单位：河北工程大学 

学位级别：硕士

导师姓名：张新;秦身钧

授予年度：2022年

学科分类：030606[法学-公安情报学] 083002[工学-环境工程] 03[法学] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 0306[法学-公安学] 

主      题：GIS 遥感影像 分区分层 深度学习 边境 安全态势 

摘      要：边境安全不仅关系着两国边民人身安全,也左右着两国关系。边境安全态势指的是一种基于自然环境和人类活动要素对边境地区安全现状进行动态、整体地的评价。中缅边境安全主要受内生和输入两大风险的影响,需要对边境线附近敏感区域动态严密监控。目前,关于地区安全态势的研究多停留在自然灾害给社会、经济带来影响的阶段,因人类活动引发地区安全问题的研究甚少,针对边境地区复杂地理环境和流动人口现状,没有系统且准确的方案对边境地区安全态势进行评估。本文以边境区域安全态势为研究目标,充分考虑边境地区环境、人员类型复杂,地理区位敏感等因素,改进和提出了新的基于风险因子-孕灾环境-承灾体框架的安全态势评估方法,即利用Efficient Det目标检测器实现对区域潜在风险目标进行识别,并在“分区-分层思想基础上对研究区地块进行精准分类,搭建边境孕灾环境,最后利用夜光遥感数据对人口分布进行反演以及对建筑单元的紧凑度(CI)计算实现对边境地区承灾体消灾能力的可视化显示。论文将“风险因子-孕灾环境-承灾体的风险评估方法应用于区域安全态势的评估,将自然环境因素与人为因素统筹分析,并以打洛镇(中)与勐拉(缅)交界区域为实验区进行安全态势评估。该研究为边境区域快速精准安全态势评估提供了新的思路方法。通过上述方法,得出以下结论:(1)通过“分层-分区的地块提取方法,得到建筑斑块面积26平方千米,水体斑块面积8.92平方千米,耕地斑块面积154.97平方千米,裸地斑块面积513.55平方千米,道路斑块面积36.03平方千米,植被斑块面积3386.47平方千米。(2)Efficient Det目标检测器识别到桥梁46座,孤立建筑29座(中国境内10座),多分布于研究区内边境线南北部。(3)研究区安全风险区的分布具有显著的空间差异性,以打洛口岸为中心,向东北-西南方向递减,形成条状高风险带。东南和西北方向,边境线两侧分布着多个点状高风险区,分析与孤立建筑的分布有强相关性。(4)从总体来看,研究区高风险区域主要分布于滇西南中山峡谷盆地和沿边境线两侧。滇西南中山峡谷盆地高风险区呈条带状分布,沿边境线两侧高风险区呈现点状分布。