急性心力衰竭患者易损期症状群的动态变化及临床结局的预测研究

作     者：郑改改 

作者单位：河南大学 

学位级别：硕士

导师姓名：石贞玉;杨巧芳

授予年度：2021年

学科分类：1011[医学-护理学（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

主      题：心力衰竭 易损期 症状群 临床结局 预测 

摘      要：目的使用中文版Memorial心力衰竭症状评估量表(Memorial Symptom Assessment Scale-Heart Failure,MSAS-HF),调查急性心力衰竭患者入院时(M0)和易损期(M2和M3,即出院后第2个月和第3个月)的症状相关情况。运用探索性因子分析法提取急性心力衰竭患者入院时(M0)和易损期(M2、M3)症状群。比较急性心力衰竭患者入院时(M0)和易损期(M2、M3)症状群的差异。探讨急性心力衰竭患者入院时的症状群及一般资料对易损期临床结局(死亡和再入院)的影响。方法采取便利抽样法,选取2019年11月到2020年11月在河南省某三级甲等心血管病医院心力衰竭科、心脏重症监护室、心内科住院的265例急性心力衰竭患者作为研究对象,在患者入院第3日(M0),采用急性心力衰竭患者一般资料调查表、中文版Memorial心力衰竭症状评估量表(MSAS-HF)进行调查;于患者出院后的第2个月(M2)和第3个月(M3)选用中文版Memorial心力衰竭症状评估量表(MSAS-HF),通过电话随访方式,了解患者的症状相关情况,并记录患者临床结局(再入院或死亡)的发生情况。采用SPSS25.0软件对数据进行录入和统计分析,检验水准α=0.05,计量资料采用均数±标准差表示,计数资料采用例数、百分比表示;采用探索性因子分析中的主成分分析提取三个时间点的症状群;将研究对象的人口学特征和疾病特征资料中的组间差异比较用Kaplan-Meier生存分析中的Log-Rank法比较;以心力衰竭死亡和再住院分别为因变量,以入院时的各症状群的发生情况以及人口学和疾病相关资料中,对患者预后影响有统计学意义的因素为自变量,以发生死亡和再住院的时间分别做多因素COX比例风险回归模型分析。结果1.患者随访人数流失结果:于患者入院后第3日共调查265例患者,于患者出院后2个月首次进行电话随访,除去删失病例:失访8人,心脏移植3人;出现临床结局事件:死亡10人、再入院28人,患者余216例。于患者出院后3个月再次进行电话随访,除去删失病例:失访9人,心脏移植2人;出现临床结局事件:死亡9人、再入院31人,患者余165例。2.M0、M2、M3时间点急性心力衰竭患者的症状群情况:通过探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis,EFA),M0时间点共提取出4个症状群,分别是群1急性血容量负荷过重症状群、群2心理情绪症状群、群3疲倦症状群、群4外周及肺部淤血症状群;M2时间点共提取出3个症状群,分别是群1休息相关症状群、群2心脏及组织缺血症状群、群3胸痛/胸闷-紧张症状群;M3时间点共提取出3个症状群,群1心理情绪症状群、群2睡眠困难-口干症状群、群3疲倦症状群。3.急性心力衰竭患者入院时的症状群及一般资料对易损期预后的影响:COX风险比例回归模型分析显示,各变量在对死亡结局的预测方面,其模型系数Omnibus检验中的卡方值和P值如下:急性血容量负荷过重症状群(χ=5.613,P=0.018)、疲倦症状群(χ=5.869,P=0.015)、NYHA心功能分级(χ=13.966,P=0.001)、LVEF分组(χ=6.808,P=0.033)、近半年入院次数(χ=25.404,P1800ng/L。3.急性心力衰竭患者易损期再入院的预测因素分别为:发生过急性血容量负荷过重症状群、NYHA心功能分级为IV级、LVEF降低、NT-pro BNP分组1800ng/L、入院前未规律运动、有心血管疾病家族史。