基于皮尔斯符号理论的数据服务发现机制研究

作     者：林少芳 

作者单位：哈尔滨理工大学 

学位级别：硕士

导师姓名：翟丽丽

授予年度：2022年

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

主      题：数据服务 服务发现 皮尔斯符号理论 服务匹配 效果评价 

摘      要：蓬勃发展的大数据、云计算、物联网和移动计算等信息技术加剧了数据的快速增长,随着数字经济的来临,数据已成为基础性战略资源和重要生产要素。伴随大数据产业发展起来的数据服务为企业生产运营、管理变革和商业模式创新等赋予了新的发展动能,也为政府管理和其它社会活动增强了数据信息利用能力。数据服务发现实现过程和规律的揭示是实现数据服务与消费者需求有效匹配的理论基础和前提条件,结合数据服务消费者对数据质量和服务情境的偏好,设计符合数据服务特点的服务发现机制,对提升数据服务发现效率,提高消费者体验和满意度,拓宽数据服务应用领域具有重要意义。在现有服务发现机制和模型下,服务匹配结果难以满足消费者个性化和多样化数据服务需求,未能充分发挥信息描述与表达对数据服务发现效果的影响作用,导致服务发现效果不理想。发现合适的数据服务是实现数据服务共享和复用的重要前提,影响到后续数据应用中服务组合的质量,关系到是否真正实现数据价值。本文基于皮尔斯符号理论,揭示了数据服务发现衍义机理。在此基础上,设计了由数据服务感知、数据服务接收和数据服务解释三阶段组成的数据服务发现机制。数据服务感知阶段包括直接感知和间接感知。数据服务接收阶段包括数据服务语义接收和语用接收。数据服务解释阶段包括数据服务过滤,服务服务匹配和排序。为了评价数据服务发现效果,根据数据服务复杂度和基于香农信息熵的数据服务匹配度,从两个维度构建了数据服务发现效果评价模型。最后以JDWX平台为研究对象,验证了数据服务发现机制的有效性。本文基于皮尔斯符号理论的数据服务发现机制研究,为提高数据服务发现效果,提升数据价值变现能力,促进数据资源集成与共享、数据应用构建和集成提供科学的理论方法和方案参考。