互联网医疗平台的数据可视化设计研究

作     者：任彦晖 

作者单位：北方工业大学 

学位级别：硕士

导师姓名：李敏;武志合

授予年度：2022年

学科分类：10[医学] 

主      题：数据可视化 互联网医疗 用户体验 设计 

摘      要：随着远程医疗技术和互联网行业的迅速发展,越来越多的人体会到互联网医疗服务的便利性,互联网医疗服务作为传统医疗服务的补充,从一定程度上解决部分地区医疗水平发展不均衡,就医体验欠佳和医疗行业公开透明等问题。在互联网医疗领域,用户难以迅速理解复杂,抽象的医疗信息,数据可视化设计能够以更直观,生动的方式辅助用户理解记忆平台中的信息,减少用户心理对于数据的恐惧感,从而提升用户操作的便捷程度,提升用户的使用粘性。针对市场主流的互联网医疗平台中存在医疗数据层级不清晰,照搬电商交互模式,数据表达形式单一等现状,笔者通过对互联网医疗平台的研究现状进行调研,结合医疗用户的特点,对产品的交互模式,功能结构和表现层设计特点进行对比分析,归纳总结出医疗平台数据可视化设计的结构、图表、字体、色彩和栅格等要素的原则和策略,进一步指导医管家平台的设计实践工作。设计实践选择创建用户模型和行为路径分析等方法对用户的数据可视化需求进行整理和分析,选择功能框架图,低保真图和高保真图等绘制方法,进一步明确医疗平台数据可视化设计的交互结构,功能框架和产品视觉定位,提取APP的功能、风格和色彩,并展开具体页面的设计。医疗APP完成数据图表,页面文字和图标图形等相关内容的设计,在高保真设计的基础上进行移动端页面呈现实时测试。论文对医疗平台数据可视化设计提供一定的理论参考,对数据类型较多的移动平台提供实践方法和思路,帮助用户更好的管理自身的健康数据。