算法推荐对思想政治教育的影响及对策研究

作     者：李晓萍 

作者单位：上海师范大学 

学位级别：硕士

导师姓名：苏令银

授予年度：2022年

学科分类：03[法学] 08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0305[法学-马克思主义理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主      题：算法 算法推荐 思想政治教育 影响 对策 

摘      要：在智能媒体时代,算法推荐技术的出现和普及确实让我们的生活变得更为便利,对于信息的获取变得更为快速,对于“中意信息的推送变得更为精准,但与此同时,算法推荐也在以我们无法控制的技术方式产生着负面影响。近年来,“人工智能+教育深刻地推动着教学模式、教育制度的变革和建构,而作为一项应用广泛的人工智能技术,算法推荐是社会发展的智慧产物,是技术发展的时代结晶,是教育信息化的最强辅助,同时也对教育领域发挥着不可替代的作用。技术是把双刃剑,算法推荐在给思想政治教育带来机遇的同时,其资本逻辑和工具理性等特征也给思想政治教育信息传播带来了价值引领被削弱、话语权旁落、主导地位弱化的风险;为防控算法风险,需要从加大技术力度、打破话语“隔阂、提升算法主体素养、加强算法法治监管等方面进行治理,以思想政治教育价值理性压制算法工具理性,引导算法推荐的价值导向,助推思想政治教育的创新发展。作为推荐系统的中心,算法推荐与思想政治教育表现出高度的关联性,而算法推荐的精准、快速、高效的功能也将会推动思想政治教育的创新发展。本文将算法推荐与思想政治教育结合起来,主要采用了文献研究法、跨学科研究法,同时,全文共分为四个章节展开论述:第一章主要阐述算法和算法推荐的内涵与类型以及算法推荐与思想政治教育之间的关系。算法推荐作为一项重要的人工智能技术,能够精准解决信息超载情况下的“人与信息之间的适配关系,主要有协同过滤推荐、基于潜在因子算法的推荐、基于流行度的算法推荐以及混用结合的算法推荐四种类型,作为一项个性化的推荐技术,算法推荐也与思想政治教育产生了高度的关联性,思想政治教育能够引领算法推荐的价值导向,而算法推荐能够助推思想政治教育的创新发展。第二章主要对算法推荐赋予思想政治教育的新机遇进行阐述。算法推荐作为推荐系统的核心,在思想政治教育的议题聚焦、舆情过滤、方案施策等方面发挥了重要的作用,推动着思想政治教育朝着更精准化的方向发展。第三章主要是针对算法推荐造成思想政治教育的新挑战展开论述。算法技术虽然具有精准化的推荐功能,但其自身所具有的工具性特征以及受资本、利益的驱动,给思想政治教育带来了价值引领被削弱、话语权旁落、主导地位弱化的风险,造成思想政治教育者存在感透明化的挑战。第四章深入探究算法推荐助推思想政治教育创新发展的策略,从多个维度展开论述,进一步提出应对算法推荐技术风险的方法、途径。除了要从技术方面进行算法规制外,还要在思想政治教育话语以及技术人员、主流媒体、受教育者等算法主体素养方面进行突破和提高,同时,法治建设也是保障算法推荐健康运行的重要一环。