水污染防治专项资金预算绩效评价研究 ——基于BP神经网络模型

作     者：高飒飒 

作者单位：内蒙古财经大学 

学位级别：硕士

导师姓名：白恩来

授予年度：2022年

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 08[工学] 020203[经济学-财政学（含∶税收学）] 0815[工学-水利工程] 

主      题：预算绩效评价 水污染防治 专项资金 BP神经网络 

摘      要：我国自改革开放的40多年以来，创造出了万众瞩目的经济增长奇迹，但是与此同时伴随着飞速发展的时代，产生了越来越多的生态环境污染问题，尤其是水污染形势日益严峻。人类生存离不开水资源，且水是不可再生资源，因此怎样做好水资源保护工作，怎样平衡水资源保护和经济发展的关系，怎样维护“绿水，建设出高质量的现代经济体系，自然而然地成为了当今时代的主题。党的十九大报告明确指出：“建设生态文明是中华民族永续发展的千年大计、“生态优先，绿色发展等重要观点。 在这个大背景之下，中央和地方用于水污染防治的专项资金的投入量逐年增长。国家投入的专项资金数额和力度，在水污染治理过程中发挥了不可磨灭的作用。但在现实中，水污染防治专项资金的使用效果并没有达到理想状态，存在诸多问题。例如：资金管理规范化不足、资金使用效率低、设备弃置以及违规使用专项资金等。关键的是，类似的问题虽然时不时被发现，发现后能整改相应问题，但是之后仍然会一遍又一遍的出现。这些存在的问题，不仅严重浪费了国家资金，而且耽误了水污染防治的工作进程，因此为提高专项资金的使用效率，对水污染防治专项资金的预算绩效评价十分有必要。 但是我国对环保专项资金预算绩效评价的研究还处于萌新阶段，细分到对水污染防治方面的研究，更是少之又少，整个大环境缺乏完整的理论体系，在实际工作中也并没有十分成熟的经验可供借鉴。专项资金预算绩效的评价标准、实际操作、政策措施等还需继续探索。另外，水污染防治专项资金投入环节多、项目周期长等特点，也使构建科学合理的预算绩效评价指标体系成为该领域研究的重难点。基于上述情况，本文在梳理相关文献的基础上，运用公共选择理论、环境资源价值理论、可持续发展理论、绩效评估理论等，构建预算绩效评价指标体系，并为了避免传统评价方法主观性强的问题，引入BP神经网络模型，尝试基于BP神经网络模型评价水污染防治专项资金预算绩效，并以T县再生水综合利用工程作为案例进行实证分析，以期为推动水污染防治专项资金预算绩效评价工作提供理论依据和实际可操作性。实证案例结果表明，经过BP神经网络评价所得的专项资金预算绩效与专家打分所得评价结果相吻合，均为良好;因此本文提出的水污染防治专项资金预算绩效评价指标体系以及评价模型均具有科学性和可操作性，可以为开展水污染防治专项资金预算绩效评价工作提供理论借鉴与技术支持。