基于B公司电商购物平台用户画像的营销策略研究

作     者：陈文汇 

作者单位：西南科技大学 

学位级别：硕士

导师姓名：赵静;李京平

授予年度：2021年

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

主      题：B公司电商购物平台 用户画像 RFM模型 4Ps营销策略 

摘      要：随着互联网技术的快速发展,我国电商产业发展迅速,越来越多的企业营销重心转移到互联网渠道上积极开展电商业务。目前B公司重点发展电商业务,如何科学、准确的认清其电商业务的发展状况及问题,有效地改进电商经营策略成为亟待解决的问题。本文选取B公司为研究对象,通过调研得到营销策略存在的问题,采用用户画像技术方法得到三类用户群体分群特征,结合4Ps营销理论,探索对B公司电商购物平台营销策略的改进措施。首先对国内外电商策略与用户画像技术等国内外相关资料进行研究,得出用户画像技术能够精准改进营销策略的结论。通过SWOT环境分析结合实地调研访谈的方式得出B公司电商平台亟待解决的问题,分析了用户画像技术对改进B公司营销策略的可行性。获取B公司电商平台近半年的订单数据,重点基于消费购买力数据展开研究,采用RFM模型、K-Means聚类算法构建B公司电商平台用户画像模型,得出三类群体画像及其分群特征。再根据三类群体画像结合调研得到的问题,以4Ps营销理论为指导,对三类群体分别制定具有一定针对性的营销改进策略,最后利用针对时尚品质群体的部分改进措施在B公司电商购物平台加以实践并取得一定的效果。通过本文研究,实地调研得到的外部主观性的问题和用户画像技术内部客观的数据分析,较为全面的体现了B公司实际情况,再结合4Ps营销理论,制定的营销策略改进措施对B公司电商购物平台营销状况具有一定的有效性。这些研究与实践不仅为B公司的营销策略问题了解决方案,而且还能为类似的中小型电商企业利用用户画像技术规划营销策略提供借鉴意义。