中国碳排放影响因素研究
作者单位：北京交通大学
学位级别：硕士
导师姓名：李卫东
授予年度：2021年
学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 083305[工学-城乡生态环境与基础设施规划] 08[工学] 0833[工学-城乡规划学]
主 题：碳排放 STIRPAT模型 岭回归 面板数据回归模 影响因素
摘 要：经济发展、人口结构变化和城市人口增长导致了能源消耗的大幅增加和各种交通方式的密集使用。这些因素对环境产生了不利影响,碳排放的比例也越来越大。2006年中国超越美国成为碳排放第一大国,2010年中国超过日本成为世界第二经济大国。尽管中国人均二氧化碳排放量比美国的低。2013-2017年统计数据也显示中国环境政策高效控制排放强度,但是国际初步核算显示自2018年中国碳排放量重新增长,因此“中国绿色发展面临着巨大压力。本文综合STIRPAT模型理论基础、岭回归以及可行广义最小二乘方法的框架,研究影响对中国碳排放的因素。本文首先利用1978-2018年度时间序列数据,以中国为研究对象,基于扩展的STIRPAT模型,应用岭回归分析中国碳排放影响因素;其次选取1995-2018年中国30个省(除西藏外)的面板数据,运用修正的碳排放因子对中国各省市的八类能源消费碳排放进行测算。在此基础上,对比了全国与东、中、西部三个区域的碳排放发展趋势;运用面板数据回归模型与STIRPAT模型相结合的方法,从地区的角度对中国碳排放的影响因素进行了分析。在不同时间段,碳排放影响因素的实证分析结果表明,人口规模、城镇化率、人口年龄结构、城镇居民家庭人均可支配收入、铁路营业里程以及铁路客运量对碳排放都有显著的不同影响。近年来,尤其铁路发展与客运使用对中国碳排放的有显著抑制作用。在不同地区,碳排放的影响因素具有一定差异性。根据实证结果,本文提出了控制中国省市的碳排放的结论与建议。
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