人工智能生成内容的著作权保护问题研究

作     者：殷小娟 

作者单位：西北大学 

学位级别：硕士

导师姓名：龙井瑢

授予年度：2020年

学科分类：0301[法学-法学] 03[法学] 030105[法学-民商法学(含：劳动法学、社会保障法学)] 

主      题：人工智能 生成内容 著作权 

摘      要：随着机器学习的进步,人工智能技术飞速发展,人工智能生成内容覆盖科学、文学、艺术等众多领域,能够创作一些绘画、诗歌、乐曲,还能创作音乐剧、制作电影、喜剧等,这一新事物的出现对现有的著作权法带来了挑战,对于人工智能生成内容的著作权保护必不可少。本文主要对国内外司法实践中有关人工智能生成内容的争议进行思考,归纳和总结国内外知识产权界的相关观点,在著作法的框架下分析存在的问题。首先,从国内发生的首例关于人工智能著作权纠纷案件进行深入梳理,并对比分析相关案件总结出争议问题。从人工智能生成内容的本身出发,分析其是否具备独立意志和意识,得出人工智能暂不能获取著作权法下适格主体的结论。其次,依据现有著作权理论对于保护“作品的认定标准分析人工智能生成内容是否属于著作权法保护的客体,得出如因人工智能“非自然人身份而排除于著作权客体领域之外将不利于激励和保护创作的结论。在此基础上,文章分别探讨了在人工智能发展的两个阶段内各方权利主体无重叠的情况下的权属问题。最后,文章通过对国际组织及域外国家立法、司法实践中的保护方式进行分析借鉴,通过比较各种传统保护模式的利弊,探讨构建一种新型著作权保护模式----不考虑人工智能是否具有人格属性或将人工智能与人类创作区分单独立法保护或者只保护人工智能的生成内容的财产权的新型保护模式的优劣性及可行性的合理路径。