网络直播打赏行为的影响因素分析

作     者：王敏捷 

作者单位：辽宁大学 

学位级别：硕士

导师姓名：宋琪

授予年度：2021年

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 

主      题：网络打赏 网络直播 影响因素 

摘      要：直播作为一种新型社交平台,近几年呈现出井喷式发展态势,并且吸引了大量的内容生成者（主播）和内容消费者（用户）参与到其中,直播已成为主播和用户在互联网上进行实时互动的重要渠道。当前,社会各界对网络直播毁誉参半。因此,在网络直播行业中,打赏行为影响因素研究及对用户进行打赏预测对主播、平台甚至网络经济有一定的参考意义。本文基于R软件对映客直播平台真实脱敏数据进行分析和建模,在影响因素分析中,主要使用逻辑回归方法进行各变量的显著性检验,同时利用R软件的“ggplot2程序包进行绘图,从而得出影响直播打赏行为的主要因素包括:用户直播观看时长、用户点赞次数、用户评论次数、用户30天日均使用时长、用户性别、用户粉丝数等;在模型预测中主要用到逻辑回归（Logistic）、随机森林（Random Forest）和支持向量机（SVM）方法进行模型拟合。在逻辑回归模型预测方法中,采用十折交叉验证对模型进行验证和改进;在随机森林方法中,利用最小误差循环方法选取最优参数（mtry和ntree）对数据进行模型拟合和验证;在支持向量机方法中,采用不同核函数对数据进行拟合,选取最优函数确定模型,最终通过AUC值对比得出,逻辑回归（Logistic）预测效果最好。最后,根据文中得出的结论,对各因素进行深入分析,并对平台运营人员提出相应营销建议。