高密度居民小区居住舒适性精细化评价指标体系构建与应用
作者单位:东华理工大学
学位级别:硕士
导师姓名:李小龙
授予年度:2021年
学科分类:08[工学] 083303[工学-住房与社区建设规划] 0833[工学-城乡规划学]
摘 要:随着城市居民住宅建设用地供应量的逐渐减少和房地产开发商追求高回报率愿望的逐渐增强,高密度住宅小区成为房地产建设和市场销售的主力军。在高密度住宅小区置业时,如何选取居住舒适性高的房屋成为人们关心的话题。现有对居住舒适性评价的指标多以整个小区为研究单位,对人们选购具体房屋的指导意义有限。本文以一个购房者的视角,分析了居民对居住舒适性的需求、指标的构成,建立了高密度居住小区舒适性精细化评价指标体系,将每个指标分析到户,可以对高密度居民小区每户的居住舒适性做合理评价。本文的主要研究内容及成果如下:1)分析了居民小区居住舒适性相关文献、著作及规范标准,对基础指标进行分析、筛选、归类,以购房者选房为视角,以房户为评价单元,构建高密度居民小区居住舒适性精细化评价指标体系,该指标体系包括1个目标层(小区房屋居住舒适性)指标、3个准则层(建筑物内部居住环境、建筑物外部居住环境、小区内部支撑环境)指标以及20个指标层指标。利用层次分析法对指标体系进行权重分析,得到每个基础指标的权重值,再制定合适的评价准则和评分细则。2)参考相关的建筑规范标准与论文著作,结合本文中列举的指标评价标准,对高密度居民小区居住舒适性精细化评价指标体系中各指标的计算方法进行研究与规定,计算公式的类型包括有无型、分段阶跃型和连续型等。这为指标体系的精确计算提供可靠的技术支撑,提高了指标体系的可用性。3)以南昌市新力龙湾小区为实例对高密度住宅小区精细化评价指标体系进行应用与验证。建立该小区的BIM模型,使用建筑专业Ecotect Analysis软件对建筑物内部居住环境相关指标进行计算;利用超图(Super Map)和清华山维(EPS)软件对该小区倾斜摄影图像进行三维立体单体化处理,观测计算建筑物外部居住环境和小区内部支撑环境相关指标值。对各指标进行评分,通过加权计算得到新力龙湾小区每一房户的居住舒适性评分,最后对所有住户的居住舒适度进行分等级评价,并在空间可视化系统中进行分级渲染,其结果与预期基本相符,验证了所建指标体系的科学性和合理性。本文系统构建了高密度住宅小区居住舒适性精细化评价指标体系,使原来以小区整体为单元的评价,发展到了以房户为单元的评价,提高了评价的精细化程度,为业主选购具体房源提供可靠的参考,也为售房者确定价格差异提供依据。