网络谣言分类与传播干预策略研究

作     者：张依纯 

作者单位：北京邮电大学 

学位级别：硕士

导师姓名：黄逸珺

授予年度：2021年

学科分类：050302[文学-传播学] 050301[文学-新闻学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

主      题：网络谣言 文本分类 传播过程 干预策略 

摘      要：随着科技的进步和互联网的普及应用,网络已经成为了人们获取与交流信息的主要渠道,也因此为各式舆情的滋生和演化提供了媒介。作为网络舆情的一部分,网络谣言本质上是网络群体性事件的缩影,它通常围绕人们最为关心的话题与事件展开,随着网民的信息交流不断传播演化,进而爆发舆情传播,甚至引发公共危机。频发的网络谣言给网络环境、公众的信息认知、相关部门的监管治理以及社会公共秩序都带来了不利影响,研究解决网络谣言问题有利于解决相关问题,并助力网络言论环境的可持续健康发展。基于此,本研究首先对国内外关于网络谣言定义、分类、传播过程及干预策略的相关理论文献进行了调研分析,并阐述和总结了网络谣言的研究现状。通过主题类别规划和常见中文文本分类算法对网络谣言的分类进行研究,发现基于TF-IDF的朴素贝叶斯分类算法是进行网络谣言分类的有效算法,时政社会、药品医疗、食品与健康是网络谣言的三大高发领域。通过对这三个领域的典型网络谣言案例进行扎根理论分析,构建了网络谣言传播演化的理论模型,模型主要包括网络谣言传播初期的感知态度形成、传播中期的群体反应行为、传播后期的多方应对危机以及谣言次生风险这四个阶段。在此基础上,本研究基于网络谣言传播演化的不同阶段,为相关管理方实施干预与治理提出了四点管理建议。