基于收益管理理论的高速铁路动态定价问题研究

作     者：文略 

作者单位：兰州交通大学 

学位级别：硕士

导师姓名：李海军

授予年度：2021年

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 

主      题：高速铁路 收益管理 需求转移函数 动态定价 人工蜂群算法 

摘      要：自二十一世纪以来,我国高速铁路在运行里程和运营规模都取得了一定的进步,解决了一部分铁路出行旅客无座可选的问题。然而现阶段依然存在许多问题,如地域性需求存在差异,旅客对列车选择的倾向性有很大不同,在某些时段,列车的运能利用率较低,制约了铁路企业的收益。本文针对票价制定方面存在的不足,引入收益管理理论,研究了动态定价问题,利用价格的杠杆作用,旨在提高高速铁路客运收益,满足旅客的出行需求。论文的主要研究内容及研究成果如下:详细介绍收益管理的核心理论,梳理动态定价模型的构建方法,为构建高速铁路动态定价模型奠定基础,着重分析了收益管理应用到航空和铁路的异同,分析了收益管理应用到铁路客运的可行性;分析了运输价格的影响因素及客运机制定价现状,以运输供需理论为基础,从经济学角度分析铁路供给、旅客需求和市场收益的关系,指出合理的定价策略能够有效缓解铁路供需之间的矛盾;阐释了个人属性、出行特性和列车特性对旅客出行选择的影响,以此为基础,设计了适合高铁线路出行旅客的显示性偏好调查（RP）和陈述性偏好调查（SP）相结合的调查问卷,对旅客的个人属性、出行特性以及平行车次特性进行了分水平调查问卷,深入研究了旅客出行选择机理,分析了所得数据的合理性,通过数据证实了旅客之间的差异性。不同旅客选择偏好存在差异,差异性主要体现在票价、发车时段、运行时间和舒适度等方面,不同旅客的选择偏好共同决定了铁路出行需求;分析了动态定价过程,构建了需求函数,提出了考虑供需匹配的需求函数修正方法,建立了基于收益管理的多车次动态定价模型。该模型考虑了旅客在选择出行列车时可能存在的转移情况,并对转移概率的求解做了详细介绍,在预售期内需求决定价格,价格预测需求,最大化铁路企业的收益,分析了该问题的求解过程,利用人工蜂群算法求解该模型;最后,以高铁线路上历史预售数据为基础,研究了两列列车在运用本文构建的模型后最优客票价格与收益之间的关系。结果表明:与以往单一票价相比,所提方案适用于宝兰高铁的客流,提高了铁路企业的总收益,相比单一票价模式下提高了16.92%,收益增加效果明显。