ZMT公司互联网广告平台商业模式优化策略的研究

作     者：曾丽芳 

作者单位：首都经济贸易大学 

学位级别：硕士

导师姓名：张映红

授予年度：2019年

学科分类：050302[文学-传播学] 1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 12[管理学] 13[艺术学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

主      题：ZMT公司 线下大数据DMP平台 网络广告 商业模式优化策略 

摘      要：随着互联网经济的高速发展,线下大数据互联网广告平台之众盟数据(以下简称为ZMT)为广告主建立数据资产、目标人群的分析建立人群画像及针对目标客户进行广告投放和营销。同时对广告创意、广告活动提供创意内容模板和活动策划建议的支持。最后对线下人群到店和线上销售线索的进行考核,并致力于打造全球最大的本地媒体和本地数据公司。在新兴的互联网广告业务发展模式中,线下大数据广告行业快速发展,涌现很多线下数据平台型公司,如声牙、璧合等公司。同时有新的互联网广告公司加入,而且DSP线上广告及平台类公司对此产生冲击,竞争不断加强。另一方面,以BAT为首的行业巨头对此行业也产生巨大的影响。本文对ZMT公司互联网广告平台的现有商业模式,以商业模式画布理论对其进行完整、系统分析和研究,发现其存在的问题,针对问题提出优化的建议,并通过梳理公司核心资源为商业模式优化提供资源保障,最后从五个方面对商业模式整体优化策略进行实施。本文首先对线下大数据ZMT公司互联网广告行业宏观环境分析,产业竞争分析,内部资源分析,对ZMT公司互联网广告平台现有的商业模式现状进行研究,对商业模式中存在的问题,问题出现的原因进行梳理和分析,其次,运用商业模式画布理论,对ZMT公司的互联网广告平台的商业模式进行分析,并于竞争对手的商业模式进行分析比较,得到启发应用。并通过比较发现ZMT公司互联网广告平台的商业模式在目标市场细分,产品价值主张、核心关键资源,收入来源层面需要提升和优化,最后针对这几个方面,提出了实施的具体方案和优化策略。最后通过借鉴竞争对手的经验和行业标准数据来验证本文提出的研究策略可行性。论文的研究结果对优化本企业互联网广告平台的商业模式具有一定的借鉴价值,同时,对于同类型的其他企业也具有一定的参考意义。