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水凝物相态识别方法(HC)分析和参数改进

水凝物相态识别方法(HC)分析和参数改进

作     者:徐舒扬 

作者单位:成都信息工程大学 

学位级别:硕士

导师姓名:苏德斌;刘黎平

授予年度:2020年

学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

主      题:模糊逻辑 粒子相态识别 双偏振雷达 

摘      要:本文是在国家重点研究发展计划(项目编号:2018YFC1506101,2018YFC1507401)的资助下完成的。相较于常规多普勒雷达而言,双偏振雷达利用自身特性提取出反映两个通道信号差异的偏振参量,通过这些偏振参量能得到更多关于水凝物粒子的大小、相态和形状等信息[1-3]。并且,雷达观测资料具有较高的时空分辨度,利于观测云内部结构的变化和水凝物的生消。因此双偏振雷达成为了提高相态识别[4]和降水估测水平[5]的重要工具。目前基于双偏振雷达的相态识别方法中,模糊逻辑降水粒子相态识别方法应用最广泛。虽然该方法的研究和应用都已经取得了不错的成果,但是仍然存在问题和局限。为此,本文针对以下几个问题对方法展开分析,关于方法的稳定性,如何确定观测误差对识别效果的影响,关于方法的准确性,如何确定最优模糊逻辑规则,关于方法的可靠性,如何确定识别结果是否符合物理规律。针对双偏振雷达降水粒子相态识别的不确定性,本文围绕方法的识别结果检验和方法改进展开统计分析研究。利用2016—2017年暖季广州S波段双偏振雷达数据,提出以下3种方法检验广州暖季降水相态识别的效果:(1)利用累加值(模糊逻辑相态识别的判据)进行识别效果检验,单独的累加值是方法进行相态识别的依据,而相态的累加值统计则可作为判断识别效果的依据。(2)方法对误差的敏感性检验,通过引入适量误差再次进行识别,雷达误差分为系统偏差和随机噪声,检验误差的影响时分别进行两种噪声的模拟,用适当的固定数值模拟系统偏差,用高斯白噪声模拟随机噪声。统计各相态识别结果的变化,变化比例高的相态更容易受到误差的影响,据此系统分析误差对识别效果的影响。(3)相态时空分布检验,统计各相态在不同高度出现的面积,计算相态在各个高度的出现频率,绘制成相态出现的频次图。据此分析识别出的相态时空分布是否符合云物理规律。基于以上3种方法的检验结果找出影响识别的关键因素,对模糊逻辑相态识别方法得出以下结论和改进方法:(1)通过识别效果检验,得到相态累加值的统计特征,据此找出不合理的模糊规则,分析模糊规则存在问题的原因。针对发现的问题,通过统计的方法得到更合适的隶属函数和权重矩阵,通过修改模糊规则对方法进行改进。(2)通过方法对误差的敏感性检验,发现了反射率因子的误差在-0.5d BZ0.5d BZ之间,差分反射率因子的误差在-0.1d B0.1 d B之间,雷达相关系数的误差在0.02,差分相移率的误差在-0.3d B0.9 d B的范围内,识别结果稳定性较好。(3)通过相态时空分布检验,分析各相态的时空分布特征,发现了低空有冰雹面积异常增加的问题。针对问题产生原因,提出了通过空间一致性检验的方法订正这些异常出现的识别结果。以上提出的识别效果检验方法为往后相态识别方法的应用提供了参考。改进方法提高了识别结果的可靠性和稳定性,主要表现在提高了隶属函数的可靠性,方法对相似相态(干雪和冰晶、大雨和冰雹等)的区分能力,以及冰雹识别的合理性。让方法能够更好地识别出降水粒子的相态,特别是强对流过程中的相态识别,这对于降水物理研究及临近预报有非常重要的意义。

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