混合类电子音乐《孔雀东南飞》中GAN音乐风格迁移技术应用

作     者：邓志朋 

作者单位：济南大学 

学位级别：硕士

导师姓名：郑中;冷岑松;李唯

授予年度：2021年

学科分类：13[艺术学] 1302[艺术学-音乐与舞蹈学] 

主      题：GANsnth 人工智能 音乐风格迁移 音乐生成 算法作曲 

摘      要：面对全球新一轮的技术革命,人工智能(AI)扮演着极为重要的角色,目前“AI+产业化正在稳步前进,未来人工智能必将会渗透各行各业,成为社会经济发展新的驱动力。近年来,在声音和音乐技术应用领域,人工智能(AI)音乐生成一直是讨论的热点,世界各国科学家和学者对此的探索也乐此不疲,未来应用前景十分可观。本文以混合类电子音乐《孔雀东南飞》创作为例,通过改良GANSynth模型等手段开发出GAN作曲辅助系统,极大的发挥出GAN算法优势。在创作过程中,笔者利用系统对创作素材进行一系列的音乐风格迁移,完成了旋律变奏、音频变形、音色融合等效果形态呈现。通过分析比较得到,以AI技术为基础的GAN风格迁移技术,在数据上容纳了1000种乐器,30万个音符数据存量,包含众多的音色、音高和乐器参数,较人工音频变形来说,极大提高了创作素材融合变形的可能性、多样性、高效性。这项技术成果不仅促进了“文理学科交叉融合发展,还大胆尝试突破AI技术在音乐生成质量及有效性上的瓶颈,这对AI技术赋能音乐产业,振兴音乐产业,实现AI音频科技产业化具有重要的意义。