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基于多尺度和超分辨处理的多聚焦图像融合技术研究

基于多尺度和超分辨处理的多聚焦图像融合技术研究

作     者:蔡佩宏 

作者单位:电子科技大学 

学位级别:硕士

导师姓名:李晓峰

授予年度:2021年

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主      题:图像融合 多尺度分析 超分辨增强 RGF 边界检测 

摘      要:在现有的成像技术中,由于器件景深的限制,人们很难将距离超过限度的两个目标同时聚焦在一幅图像上。而多聚焦图像融合的目的是从同一场景的多幅局部聚焦图像中提取出聚焦区域,然后将它们重组为一幅全聚焦的图像。从多幅图像中提取出聚焦区域是实现多聚焦图像融合的关键。本文主要针对多尺度分析和超分辨处理的多聚焦图像融合算法中涉及到的关键技术和问题进行了研究。首先,阐述了多聚焦图像融合课题背景以及国内外的研究现状,介绍了多聚焦图像的成像原理,梳理了图像融合的基本框架,对该领域的研究热点及难点进行梳理和分析,同时介绍了常用的质量评价指标。其次,针对仅采用RGF或者基于“图像分割的融合算法存在的空间失真、边缘模糊等问题,本文提出了一种基于超分辨增强的混合融合算法。该混合融合算法使得空间失真和边缘模糊等问题得到大大改善,并且根据!、

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