基于数据包络分析的乳制品企业运营效率及收益质量评价研究

作     者：李思维 

作者单位：南京财经大学 

学位级别：硕士

导师姓名：张正勇

授予年度：2021年

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 

主      题：数据包络分析 乳制品企业 运营效率 收益质量 支持向量机 

摘      要：乳制品作为人们生活中必不可少的营养品,其品质问题深受消费者关注,乳制品企业作为自主经营、自负盈亏的生产主体,为寻求长期发展,其可持续经营能力显得十分重要。现阶段,由于人们日益增长的乳制品品质需求与乳制品企业有限的生产能力间的矛盾突出,已成为新时期乳制品行业发展的重点研究问题。企业的运营效率与收益质量作为综合反映企业可持续发展能力的指标,是提升企业管理水平,进而提升乳制品质量水准,从而最终实现我国乳制品行业有序健康发展的重要支撑,迫切需要予以足够重视并开展深入的研究。因此本文运用数据包络分析（Data Envelopment Analysis,DEA）方法对乳制品企业运营效率和收益质量进行系统的评价研究,为促进乳制品企业高质量发展提供理论基础。本文第一章总结了研究背景与意义,在此基础上凝练出全文的研究目的和逻辑框架,第二章概述了运营效率等主要概念界定和DEA方法等主要理论基础。第三章构建了由生产加工环节与储运销售环节组成的两阶段DEA模型,对不同规模的乳制品企业各环节的运营效率进行评价研究,分析不同乳制品企业运营效率差异产生的原因。第四章从企业收益质量的角度出发,研究影响收益质量的相关因素,建立乳制品企业收益质量指标体系,并运用DEA和支持向量机（Support vector machine,SVM）方法对我国不同规模的乳制品企业的收益质量进行分析研究,在验证DEA-SVM的收益质量评价模型有效性的基础上,预测了企业未来的最优收益质量水平。最后,第五章,系统总结全文的研究成果,进而凝练提出适用于我国乳制品企业改进生产运营管理的科学评价方法与管理建议。研究结果揭示,高梯队的乳制品企业生产加工环节的运营效率略低于低梯队企业,在储运销售环节的运营效率则高于低梯队企业,然而从整体运营效率来看,高梯队企业始终高于低梯队企业;在收益质量方面,高梯队的企业收益质量的实际值明显小于低梯队的企业,最优值却恰恰相反,说明高梯队企业具有规模优势,但不善于生产运营,低梯队企业生产运营效率高,但最优收益质量的水平受到规模因素的限制。因此通过上述研究成果可知,对于低梯队乳制品企业而言,在运营效率和收益质量效率值最优的情况下,应更加注重适度扩大规模、提升品牌影响力。对于高梯队乳制品企业而言,在规模优势确立的情况下,应更加注重内部资源管理,避免效率浪费,使得资源利用最大化。