我国煤炭企业产能过剩的影响因素及预警研究 ——以我国煤炭行业20家大型上市公司为例

作     者：陈芙晖 

作者单位：西北师范大学 

学位级别：硕士

导师姓名：杨立勋

授予年度：2021年

学科分类：120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 020205[经济学-产业经济学] 

主      题：煤炭企业 产能过剩 影响因素 预警模型 

摘      要：2002年到2012年,我国煤炭行业虽然经历了繁荣和快速发展的“黄金十年,但这一黄金发展期过去后,煤炭的库存量却因为需求的减少一直居高不下,此后煤炭价格一路低走,销量逐年下降,整个行业利润不断缩水,煤炭行业的产能过剩情况日益严重,最终导致煤炭企业的经营日益艰难。在当前煤炭企业经营困难的背景下,以煤炭企业作为本次的研究对象,测度其产能过剩程度、探究产能过剩的影响因素,构建预警体系以达到提高煤炭企业产能利用率的目的,对煤炭企业走清洁高效的发展路径与进一步的转型升级具有重要意义。本文首先对当前整个煤炭行业所处现状进行分析,发现整个煤炭行业处于严重的产能过剩状态,煤炭企业亏损量逐年攀升;其次,基于已有研究成果,分析影响煤炭企业产能状况的因素,便于后文假设的提出,在接下来的实证分析中,由于煤炭行业作为资源性行业的特殊性,多数煤炭企业属于大型国有上市公司,因此选取我国煤炭行业20家大型上市公司作为分析对象,为了更细致的研究,将此20家煤炭企业按照年均销售收入分类。分析过程中,首先,选择生产函数法建立产能利用率测度模型,对分类后的20家煤炭企业产能利用情况分别进行测算与分析,随后在前文对影响因素分析的基础上选取相应指标对选取的煤炭企业产能过剩状态作出解释;研究发现,本文所选取的20家大型煤炭企业均存在严重的产能过剩现象,并且,产能利用率最高点都出现在2012年,2012年后开始处于断崖式下跌状态,直至2017年才逐渐有所回升;在影响因素实证中,发现地方政府干预是对煤炭企业产能造成影响的最常见因素。最后,构建产能利用评价指标体系时,以煤炭企业的发展性、战略性、创新性与导向性四个能够代表其特征的角度来考虑指标的选取,在以此为依据计算的评价综合指数基础上构建二元Logit预警模型,并在最后对预警模型进行实证,检验其是否具有准确性,研究结果显示,煤炭企业所具有的特征中,发展性与战略性特征对其产能利用程度的影响比较最大,创新性与导向性的影响程度比较小,所构建的产能过剩预警模型的准确度超过85%,预测效果比较好。最后,基于以上分析与研究,针对当前煤炭企业所处的产能过剩状态提出相关政策建议。