大数据环境下WX公司创新服务匹配决策研究
作者单位:哈尔滨理工大学
学位级别:硕士
导师姓名:李玥
授予年度:2021年
学科分类:120202[管理学-企业管理(含:财务管理、市场营销、人力资源管理)] 12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 020205[经济学-产业经济学]
摘 要:随着全球科技竞争加剧,各国更加重视经济发展的质量与效益,纷纷加大对科技研发与创新发展的投入。我国也更加注重经济发展的质量,创新驱动发展战略持续推进,战略性新兴产业快速发展。但创新需求日益个性化、多样化,对快速响应创新需求、提供精准高效的匹配资源提出了更高的要求。然而目前,创新效率不高、创新成本居高不下、创新资源利用效率不高等问题仍是企业创新的痛点和主要障碍。对企业而言,难以凭借自身能力和社会网络关系,独立完成各个阶段的创新活动,需要有像WX公司这样的创新服务企业为其提供专业化、系统化的服务方案,降低创新型企业创新成本,加速创新活动的开展。WX公司作为黑龙江石墨行业的代表性企业之一,在石墨烯导电浆、石墨新材料、石墨烯电池等领域达到同行业先进水平,在满足自身生产、发展需求的同时,WX公司作为平台型企业,为用户提供专业化、系统化的创新服务方案,降低企业创新成本,提高资源利用效率。论文对WX公司创新服务现状及存在问题进行分析,明确了大数据环境对其创新服务的影响,进而按照创新服务需求识别→资源整合→服务匹配的逻辑主线构建大数据环境下WX公司创新服务匹配决策方法体系。文章首先分析WX公司在需求获取、资源整合和匹配决策的现状,根据需求的时间性将创新需求分为现实、潜在和未来三类,再分别从需求获取、需求集成化管理的角度给出创新需求优化方法。然后以创新需求为导向,引入服务单元、服务包、服务模块的概念,给出服务资源进行分解、重组的方法,缩短资源搜索时间。再根据供需双方的选择偏好和满意度,结合遗传算法构建大数据环境下WX公司创新服务供需匹配模型,并通过算例验证模型的合理性、可行性,最后给出WX公司创新服务的改进策略和保障策略,促进创新资源的高效利用,为其他科技服务企业在创新服务流程与方法上提供参考,对于促进我国战略性新兴产业的发展具有重要的借鉴意义。