基于过度反应与动态网络的互联网产品扩散多agent仿真研究

作     者：李锋 

作者单位：武汉理工大学 

学位级别：硕士

导师姓名：危小超

授予年度：2020年

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

主      题：产品扩散 进化博弈 过度反应 动态网络 多Agent模拟 

摘      要：21世纪以来,互联网技术以及其催生出的众多互联网产品,极大的提高了人们的沟通协作效率,改变了人们的生活和生产方式。互联网颠覆了以往的商业模式,拥有一款用户众多的产品成为互联网企业的主要壁垒,探究互联网新产品在市场中的扩散规律成为企业关注的重点。关于新产品创新扩散的研究普遍采用的是Bass模型及其扩展模型,简洁高效的特点使其适用广泛,但其无法揭示新产品创新扩散中个体之间的相互影响。基于多Agent建模的研究方法,以微观个体采纳产品的视角来研究产品扩散的现象,已成为新产品扩散研究的有力工具和发展方向。本文从个体采纳互联网产品的视角来研究产品扩散的规律。基于有限理性和演化博弈,构建个体采纳行为博弈矩阵,得出个体采纳产品收益值。然后分析金融市场过度反应行为与互联网产品采纳行为中的过度反应现象,引入过度反应理论设计微观个体收集公共信息、结合自身策略和收益、邻居决策等私有信息进行综合决策、学习模仿的产品采纳行为规则。在此基础上,利用Anylogic软件建立仿真模型,研究各项参数对于产品宏观扩散的影响。考虑到现实世界网络动态变化的普遍性,设计了六种不同的网络演化机制并进行动态网络建模。最后,基于动态网络环境进行产品扩散仿真模拟实验,探究不同网络演化规则和演化参数对于扩散现象的影响,并结合互联网产品的营销实践给出相关建议。主要结论为:(1)产品收益b显著影响产品的扩散水平和群体采纳行为的稳定性,产品采纳成本c和惩罚参数d决定了产品扩散的宏观趋势,信息噪声r影响了产品扩散的稳定性;(2)网络中新增节点及其连边机制对产品扩散水平影响显著,“熟人推荐的节点连边机制能促使产品加快扩散,并最终达到较高的扩散水平。在无新增节点的网络演变中,随机增边的网络演化方式能得到最高的扩散水平和平均收益。(3)在不同的网络演化机制下,新增节点数量、连边数量等参数对于产品扩散有不同的影响。本文研究揭示了个体采纳行为与网络演化方式对宏观互联网产品扩散的影响,增强了对复杂网络中产品扩散现象的理解,为互联网产品开发和广告营销提供了决策依据。