R＆D投入对高技术产业创新绩效的影响研究 ——基于省际空间面板数据模型

作     者：王长顺 

作者单位：天津财经大学 

学位级别：硕士

导师姓名：周国富

授予年度：2020年

学科分类：12[管理学] 1202[管理学-工商管理] 

主      题：高技术产业创新 R＆D投入 空间知识溢出 空间计量经济学 

摘      要：创新是引领发展的第一动力,与创新紧密相连的高技术产业因其具有的知识、技术密集度高,发展速度快,高附加值和高效益等特点,越来越受到各国的高度重视,成为各国实现产业升级转型、建设知识经济强国以及抢占世界科技制高点和前沿点的关键产业。我国政府高度重视高技术产业的发展,陆续出台了一系列政策来引领和指导高技术产业的发展。目前我国高技术产业得到了较快的发展,但也存在一些问题,如R＆D投入不合理、创新资源的浪费以及创新效率不高等。因此,对我国高技术产业的R＆D活动与创新情况进行具体的分析,就显得十分必要。本文首先对我国高技术产业的R＆D投入情况和创新产出方面的指标分别从时间维度和空间角度进行了描述性统计分析,考察了其发展变化趋势和空间分布特征。分析发现,我国高技术产业的R＆D人员投入和R＆D资本投入以及创新产出都保持了快速的增长,同时存在着明显的省际差异和空间分布不均衡特征。然后,通过构建空间计量模型实证检验了R＆D投入对高技术产业创新绩效的影响。具体地,本文选取更能体现创新经济效益的新产品销售收入作为衡量高技术产业创新绩效的被解释变量。采用R＆D投入中的R＆D人员全时当量和R＆D资本存量两个指标作为本文的核心解释变量。考虑到在研发创新活动中存在的知识空间溢出,本文从空间相关的视角研究R＆D投入对高技术产业创新绩效的影响。为此,本文采用我国大陆30个省域（西藏除外）2000-2017年的面板数据,以知识生产函数作为本文的建模基础,通过设计合理的经济距离权重矩阵,经过相关统计检验判别,最终选取空间杜宾模型进行本文的实证研究。同时,根据空间计量分析工具,采用偏微分方法对知识的空间溢出效应进行了测度。研究结果表明,R＆D人员投入和R＆D资本投入对高技术产业的创新绩效均有显著的正向作用;在空间知识溢出方面,由R＆D人员投入所引起的空间知识溢出效应为负,由R＆D资本投入所引起的空间知识溢出效应为正。基于上述研究结论,本文就如何进一步调整我国高技术产业的R＆D投入、提高创新产出提出了政策建议。