基于大数据的组织评价新模式及实践

作     者：钱学胜 

作者单位：上海交通大学 

学位级别：硕士

导师姓名：田澎

授予年度：2016年

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

主      题：组织评价 大数据 短文本分析 行为工程 情绪识别 网络爬虫 

摘      要：在现代商业的运行过程中,组织评价起着至关重要的作用。它对组织的建立、方案制定、流程实施、结果反馈、成长发展均有着不可替代的作用。其中,评价的方法和评价数据的采集,作为评价体系的两大支柱支撑着评价体系的客观性和有效性。而在传统的评价模式中,相较于数据的采集,评价方法的研究更多,也涌现出了更多的应用成果。但由于评价数据采集方面的局限,导致传统评价模式难以很好解决评价中主观因素的干扰问题和数据应用的领域局限问题。本文基于大数据的思想,通过改变评价数据的采集模式、降低数据收集粒度,提出了应用大数据进行组织评价的新模式,以求弥补传统评价中存在不足。最后给出了三个符合本文所述大数据组织评价数据模型特征,且应用不同技术、作用于不同场景的具体实践案例,包括应用个体短文本分析、情绪流捕捉和网络爬虫,从而证明新评价模型的有效性,并从另一全新视角展现了其为传统评价模式进行有效补充和额外风险预警的显著作用。