IPTV广告流量预测与投放算法研究

作     者：邵进明 

作者单位：上海交通大学 

学位级别：硕士

导师姓名：蒋炜

授予年度：2016年

学科分类：050302[文学-传播学] 1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 0810[工学-信息与通信工程] 13[艺术学] 05[文学] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统] 0503[文学-新闻传播学] 

主      题：IPTV 新媒体广告 库存预测 分配算法 

摘      要：IPTV作为一种新型网络电视媒体,自从2005年走进中国至今10年时间,在政策、市场、技术等因素的驱动下,截止到2015年8月份,其用户数量已超过4100万。与此同时,新的业务形态也驱使广告行业正式进入新媒体广告时代,不再局限于传统的电视、广播、纸媒等传播渠道。但是目前国内关于IPTV广告流量的预测及投放算法研究还未完全成熟,很多企业实践中更多依赖于人工经验分配。本文主要研究IPTV业务中广告库存的预测及投放匹配问题,不仅建立了广告流量预测模型,更是在这一基础上建立了售卖时流量分配算法,并根据问题特性优化精简了模型约束条件,同时利用稀疏矩阵的便利性求解,最后通过某新媒体公司的IPTV广告投放案例对算法模型可行性进行验证。