面向肿瘤疾病预测的MRI数据处理方法研究

作     者：Konanykhin Aleksandr 

作者单位：哈尔滨工业大学 

学位级别：硕士

导师姓名：孙承杰

授予年度：2020年

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 10[医学] 

主      题：图像处理 分割 磁共振图像(MRI) 预测 检测 

摘      要：在这项研究中,我们检查了MRI图像处理算法的当前状态。我们分析了一些基本方法,并根据我们的观察结果,开发了一种图像处理算法来预测癌症的可能发展。在提出的算法中,结合了现有算法及其变化来增加算法的应用范围。为了获得最佳结果,使用了各种真实数据集,使您可以自定义算法,以前所未有的方式覆盖MRI图像中的识别任务。首先,我们将拟议的修改应用于模糊C均值,并完成了从TCIA集合（包括CPTAC-CCRCC）收集数据的算法的设置。此外,实验证明该算法可以以足够的速度处理大量数据,从而获得了用于训练神经网络的现成集合。我们证明了所提出的算法在各种数据集上显示出良好的准确性,并允许以低计算能力提供足够的速度。我们进行了一些实验,以提高各种数据集算法的准确性。