邮轮旅游生态效率测度及其影响因素研究
作者单位:上海工程技术大学
学位级别:硕士
导师姓名:叶欣梁
授予年度:2020年
学科分类:12[管理学] 02[经济学] 07[理学] 08[工学] 083002[工学-环境工程] 0202[经济学-应用经济学] 120203[管理学-旅游管理] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0713[理学-生态学] 0823[工学-交通运输工程]
主 题:邮轮旅游 生态效率 SBM-DEA模型 Tobit回归分析模型 影响因素
摘 要:近年来随着邮轮经济持续高速发展,邮轮产业成为全球最具发展前景的产业之一和促进全球区域经济发展的推动力之一。十多年来,邮轮旅游市场需求规模不断扩大,全球邮轮旅游消费市场需求维持较高增长水平。根据国际邮轮协会统计,2004-2017年间全球邮轮市场游客量从1314万人次越升到2580万人次,增长96%。由于邮轮旅游的快速增长、邮轮公司的跨国性、航线运营的国际性和海洋生态系统的全球流动性,邮轮旅游对环境的负效应不断凸显,所以邮轮旅游的生态问题愈演愈烈。因此,邮轮旅游对环境的影响也不断受到学者、公众和社会的广泛关注。如何减少邮轮旅游对生态环境的冲击,实现邮轮产业可持续发展已经成为产业界和学术界备受讨论的问题。基于上述背景,本论文遂以邮轮旅游为研究对象,引入生态效率这一指标,通过对比邮轮旅游的环境负荷和经济效益来评价其可持续发展状态,探索邮轮旅游绿色发展路径,提升邮轮旅游生态效率,以实现生态环境保护和邮轮旅游可持续发展。论文选取上海、天津、迈阿密、巴塞罗那等全球13个主要港口城市,基于其2010-2017共8年的截面数据,运用基于非期望产出的SBM-DEA模型和Malmquist指数,分别从静态和动态两个角度对13个港口城市的邮轮旅游生态效率进行研究,且在此基础上,进一步运用Tobit回归模型分析邮轮旅游生态效率的具体影响因素。研究结果表明:(1)整体上所研究的13个港口城市的邮轮旅游生态效率相对值并不高,只有巴塞罗那市的邮轮旅游生态效率在研究的期间达到相对有效状态,其他城市邮轮旅游生态效率均处于不同的无效率水平,且国内城市与国外城市以及不同城市间邮轮旅游生态效率差异性较大;(2)从全球13个著名港口城市的Malmquist指数变化角度来看,2010-2011及2014-2017年间邮轮旅游生态效率呈上升趋势,在2011-2012和2013-2014年间呈下降趋势。(3)在2010-2017年八年中,邮轮旅游生态效率变化和邮轮旅游纯技术效率变化均小于1,通过对邮轮旅游生态效率变化进行分解,可以发现导致港口城市8年间邮轮旅游生态效率降低的主要原因是港口城市的邮轮旅游纯技术效率变化,这8年间港口城市的邮轮旅游纯技术效率变化均值小于1,说明八年中城市的邮轮旅游经营管理存在问题,城市的邮轮旅游经营管理与城市的技术创新未能得到较好的协调,并制约着邮轮旅游的发展。(4)邮轮旅游生态效率的主要影响因素有邮轮港口基础条件、腹地经济发展和环境政策。未来,各城市应加强区域的协同作用、充分发挥各区域优势,通过提升港口城市经济发展、加强邮轮环保政策、改善邮轮港口基础条件等措施来优化和提升邮轮旅游生态效率。