客滚船承载车辆自动识别及安全系固研究

作     者：张泽阳 

作者单位：山东交通学院 

学位级别：硕士

导师姓名：张安西;戴厚兴

授予年度：2020年

学科分类：081505[工学-港口、海岸及近海工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程] 

主      题：客滚船运输 车牌识别 车辆装载 安全系固 

摘      要：随着全球经济一体化的发展以及“智能大航海时代的推进,智能化在海上运输中的应用不断增加。客滚船作为经济、文化的交流媒介,在海上运输中扮演着重要的角色。为了提高客滚船运输的安全水平和服务质量,提升装载货物的车辆的装载速率和车辆装船后的系固安全,以智能化为切入点研究车辆装载上船的前期准备和过程具有十分重要的意义。本文对客滚船装车过程中的车牌识别和车辆装载系固两个方面做了深入的研究。在车牌识别部分,首先,分析车牌识别所涉及的规定、方法,再利用深度学习的理论将识别过程优化。为进一步加快识别速率,提高准确度,本文对深度卷积神经网络进行分析后,设计出基于Mobile Net-YOLO v3的车牌识别算法,在与一组传统车牌识别的结果进行对比时显示出其优越的输出识别结果。在车辆装载系固部分,先对车辆装船前的管理进行研究,根据配载原则,以经济利益最大化的角度出发设计算法,用仿真实验来验证算法在解决车辆装载问题上的实用性和价值。然后整理系固的基础知识,并对船舶、车辆进行受力分析,确定系固方法、核算过程,对核算中的车辆重心、垂直系固角和水平系固角进行确定,建立车辆安全系固核算模型。最后,结合车牌识别结果,用PHP设计出一套客滚船承载车辆安全系固核算评估系统,并用示例运行计算。本文的研究可以帮助船员在客滚船运输中对承载车辆的信息管理和安全管理,用车牌号定位到指定车辆,进而对其进行装载系固等操作,进行系固核算,确保船舶航行中货舱的安全。