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基于VAR模型的杭州市商品房价格波动的影响因素分析

基于VAR模型的杭州市商品房价格波动的影响因素分析

作     者:古铃 

作者单位:安徽建筑大学 

学位级别:硕士

导师姓名:盛宝柱

授予年度:2020年

学科分类:12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120405[管理学-土地资源管理] 

主      题:商品房价格 影响因素 灰色关联 向量自回归 

摘      要:近几年我国房地产业飞速发展,在推动经济发展的同时也产生了一系列问题,非理性上涨的高房价就是其中之一。对于房价的快速上涨,我国各级政府也都相应出台了一系列调控政策但不是收效甚微就是调控成果不够持久,对此国内外有不少学者都投身于房价影响因素的研究中。通过研究可以发现房价受到诸如经济发展水平、人口数量、利率水平、货币供应、产业结构、城市化进程、房地产投资、居民消费价格指数、失业率、居民可支配收入等诸多因素的影响,因为影响因素繁多,因此影响过程也十分复杂,且房地产市场具有明显的地域性特征,不同地区的房地产市场都具有各自不同的特点,需要根据研究调查的结果因地制宜进行调控。为此,本文对长三角地区的典型城市——杭州市的房价影响因素进行了理论分析和实证研究,希望能为杭州市房地产市场调控以及周边与杭州市处于相近发展水平和相似发展现状的城市进行房地产市场调控提供参考和建议。本文在对国内外相关研究进行梳理后,从房地产价格的概念和内涵入手,基于市场供求均衡理论和房地产增量市场与存量市场的联动变化,分析了房地产价格在市场竞争和供需关系下的形成机制,而后将可能对杭州市商品房价格产生影响的因素如经济发展水平、货币供应量、金融利率、通货膨胀、产业结构、地方财政、城市化率、人口增长与年龄情况、居民住房水平、失业情况等进行了分类,按照供给、需求和环境三个方面进行定性分析。通过定性分析确定了用于表征各因素的数据指标,再基于官方数据进行实证分析。实证分析主要运用灰色关联度分析对不同的数据指标按照与房价的关联程度不同进行排序,确定关联度较大的主要因素后再通过建立VAR模型作进一步分析。最后本文基于定性分析与实证分析的研究结果有针对性的为杭州市房价稳定提出了建议。

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