大数据技术在提高重整汽油收率方面的应用

作     者：王昱 

作者单位：中国石油大学(华东) 

学位级别：硕士

导师姓名：杜峰;吴世逵

授予年度：2018年

学科分类：080706[工学-化工过程机械] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

主      题：大数据 相关性 重整 汽油收率 

摘      要：茂名石化100万吨/年连续重整装置长期处于高负荷运行工况,通过采取优化原料、操作条件等措施一定程度上提高了汽油产量,但与期望值仍有差距。结合中国石油化工股份有限公司开展的工业大数据分析项目,本论文进行了基于大数据技术提高催化重整汽油收率的相关研究和生产实践等工作。论文依托工业分析(大数据)技术平台开展相关研究工作。以重整装置实时数据库、LIMS、MES、HSE等系统九类数据为基础,应用大数据分析技术中的相关性算法对这些海量数据进行数据挖掘,考察相关性而忽略因果性,单纯通过基于数据层面的分析,尝试寻找提高汽油收率的潜在因素。通过对装置运行数据的挖掘,发现汽提塔重沸炉F602支路流量等操作变量与汽油收率具有强的正相关性。在通过工业验证基础上,工业优化实施。取得良好效果:提高汽提塔重沸炉F602支路流量6t/h后,汽油收率提高0.14%.42%。该措施提高了分馏效果,减少了不发生重整反应的C5以下组分进入反应器,从而提高实际重整进料,提高生产能力,达到提高汽油产量的目的。实现了挖潜增效,年增加效益698.43万元以上,取得了良好的经济效益和社会效益。