混合学习环境下基于深度学习路线模型的教学实践研究——以《现代教育技术》师范生公共课为例

作     者：方启梅 

作者单位：福建师范大学 

学位级别：硕士

导师姓名：包正委

授予年度：2019年

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）] 

主      题：深度学习 DELC模型 师范生 混合学习 

摘      要：我国教育主管部门的多个文件都提出要实现信息技术与学科学习的深度融合,这决定了师范生在未来教学中至少要满足两个方面的需求:一是师范生将更多地在混合学习环境下开展教学,二是师范生要能够有效利用信息技术促进学生的深度学习。作为促进师范生信息化教学能力发展的《现代教育技术》公共课程,本应是师范生在教师教育学习阶段深刻体验如何在混合学习环境下实现深度学习的重要承载,是深刻理解信息技术与学科学习深度融合的关键课程。但由于传统的《现代教育技术》课程过于强调技术知识、技术操作等浅层内容的学习,并没有实现预期的目标。所以有必要通过新的课程学习路径设计,重新拾起该课程应有的价值。为此,笔者基于深度学习路线模型(Deeper Learning Cycle,即DELC模型),以混合学习环境条件下的深度学习为目标,对《现代教育技术》师范生公共课教学过程进行重新设计并实施教学,考查基于DELC模型的教学是否能够促进了师范生的深度学习。在本研究中,师范生的深度学习体现包含了以课程学习满意度、交互性和参与度为表征的课程学习体验、以参与讨论深度为表征的认知学习深度、以技术支持学习和技术支持教学为表征的信息化教学能力等三个方面。笔者主要采用了准实验研究法和调查研究法。在以《现代教育技术》课为授课内容的教学中,选取了F大学英语教育专业的两个师范生平行班作为研究对象,在混合学习环境下,随机选取其中一个班级实施基于DELC模型的深度学习,另一个班级作为对照班实施传统的混合学习。为了保证教学实验的有效性,在实验开始前,利用已比较成熟的学习过程调查问卷(Study Process Questionnaire,SPQ)和师范生“技术素养评估量表,对学生进行问卷调查,掌握学生的信息技术教学应用能力学习起点;经过教学实践之后,对学生学习结果进行了“后测以检验新教学的效果。在后测中主要用李克特量表测量了学生在参与度、交互性和满意度等三个方面的课程学习体验;用基于Biggs和Collis提出的SOLO分类方法构造的深层理解分析框架,对学生在线主题讨论文本进行分析,对比分析了实验班和对照班师范生在学科教学中如何有效利用信息技术方面的认知深度;用信息化教学能力自评量表和学生作品评价量规考查了学生的信息化教学能力。研究结果表明,在混合学习环境下基于深度学习路线模型的教学实践,对促进学生的课程体验和信息化教学能力有显著影响。在认知深度方面,实验班达成深度理解的学生比例高于对照班。最后基于研究结果,笔者还提出了基于教学进程的促进师范生深度学习的三项教学策略。