城市居民再生水回用行为影响因素及干预策略仿真研究

作     者：刘浪 

作者单位：西安建筑科技大学 

学位级别：硕士

导师姓名：刘晓君

授予年度：2020年

学科分类：082802[工学-农业水土工程] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 

主      题：城市居民 再生水回用行为 多元统计分析 干预策略仿真 

摘      要：快速的城市化进程和社会经济发展造成了水资源紧缺和水环境污染,再生水作为天然水资源的补充,是应对水资源短缺和水环境污染问题的主要策略之一。然而现实中再生水的推广却面临公众接受意愿低、行为引导政策缺失等问题,使得再生水的推广举步维艰。为了解决再生水推广面临的困境,国内外学者开展了众多研究探索如何提高公众接受意愿,有效引导居民参与到再生水回用中。但大部分研究停留在行为意愿或态度层面,鲜有针对居民再生水回用行为的研究,而再生水回用行为意愿并不一定能转化为实际行为。因此,本研究针对居民再生水回用行为展开研究,探究影响城市居民再生水回用行为的个体内在因素,分析外部政策环境因素对居民再生水回用行为的干预效果,针对性地提出引导居民再生水回用的驱动策略。本文主要从以下三个方面开展研究:（1）城市居民再生水回用行为影响因素理论模型的构建与实证检验。首先,在对再生水研究领域的文献进行梳理的基础上,采用计划行为理论、ABC理论以及收益-风险分析理论等经典理论,建立城市居民再生水回用行为的研究框架,并提出相应研究假设,利用问卷收集数据,运用多元统计分析和结构方程模型对城市居民再生水回用行为影响因素的干预路径进行深入分析。结果表明:个体的心理因素均通过再生水回用行为意愿间接影响居民再生水回用行为;强制性政策、经济激励性政策以及信息性政策对居民再生水回用行为意愿与再生水回用行为之间的关系具有调节作用;居民再生水回用行为在性别、年龄、月收入水平上无显著差异,但在教育水平上有显著差异。（2）外部政策情景因素对居民再生水回用行为的动态干预仿真模拟。在实证分析的基础上,基于ABM建模仿真技术,建立城市居民再生水回用行为的仿真模型,利用人工神经网络确定居民再生水回用行为意愿、再生水回用行为以及三类政策情景因素之间的关系,借助MATLAB工具仿真模拟不同政策情景因素干预下,居民再生水回用行为的动态变化。结果表明:在无外部政策干预情境下,居民的再生水回用行为值偏低;三类政策情景因素均对居民再生水回用行为有显著促进作用,但各个政策的作用效果有差异,强制性政策最好,经济激励性政策次之,信息性政策效果最差;政策组合比单一政策对居民再生水回用行为的作用效果更好,且强制性政策与信息性政策的组合优于其他政策组合方式。（3）在基于实证和仿真研究的基础上,从提高居民对再生水的认知、提升居民的再生水回用行为感知控制、消除公众对再生水安全性的疑虑以及完善经济激励措施等方面,提出进一步推进我国城市居民再生水回用行为的干预策略。