基于关键词共现聚类分析的科技能源数据管理系统设计与实现

作     者：赵袁 

作者单位：中南财经政法大学 

学位级别：硕士

导师姓名：李毅鹏;杨锐

授予年度：2019年

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主      题：SpringBoot 信息管理 Echarts 共现聚类 

摘      要：在这个信息高速发展,数据大爆炸的时代,科研信息的来源变得纷繁复杂,科研研究对象也变得愈来愈数字化,网络化和信息化。传统的科学图书馆已经无法满足大多数科研工作者的信息获取需求。以中科院武汉分院文献情报中心的科技能源数据为例,科研人员在分析国内外石油、天然气、煤矿等能源数据的时候,需要从各种文献、设施、种质资源、过程、机构等多方面获取,而这些数据广泛存在于政府各个机关单位网站、科研机构数据库、国内外能源行业应用网站之中,科研人员很难对这些数据做到精确的查找、分析和定位。为了解决目前能源行业“数据孤岛问题,相关机构需要构建一个科技类能源数据内容管理系统,来提供精准的检索与分析功能,以保证信息权威性、完整性和即时性,为了科技类能源创新、产业发展和能源领域相关决策提供权威的数据支撑。本文设计了基于B/S模式的能源数据管理系统,采用了前台后台的数据管理模式,确定了科技类能源数据管理的数据检索、数据分析、数据管理和系统管理模块,制定了相应的数据交互规则,解决了各种科技类能源数据的简单陈列、紊乱、没有内在关联性,对能源数据进行大数据整合、分析、计算,特别是文献类数据的相关分析,为科研工作者在查询科技类能源资料进行各种能源数据分析、对比带来了便利。本文围绕科技能源内容管理系统的设计与实现,进行了如下几点工作:(1)介绍了本文的研究内容,分析了国内外研究现状,简单介绍了本项目所采用的技术框架,主要包括:SpringBoot框架,微服务思想,springMVC框架,Apache Shiro框架,Mybatis框架,Hibernate框架以及Echarts可视化模型。(2)根据能源数据类型和系统需求,对整个系统进行了项目的总体框架设计、功能模块的划分、功能模块的设计和数据库的设计。(3)基于系统的需求分析和功能模块设计,本文重点讲述了科技类能源数据管理系统的前台五大功能模块(专利数据管理,科技人员数据管理,机构数据管理,政策数据管理,文献数据管理,统计数据可视化管理),简要讲述后台的四大功能模块(用户管理,字典管理,内容管理,角色管理)。其中,针对文献类数据的关键词做出共现聚类分析,归纳分析出目前能源领域研究的热点,了解全球范围内最新动向,为能源政策决策提供理论支持。本项目将大量使用Echarts可视化框架来辅助使用者更好的进行数据分析,同时根据后台数据管理来保证数据的完整性、可靠性和可操作性。