大规模可再生能源布局规划方法研究

作     者：薛英杰 

作者单位：华北电力大学 

学位级别：硕士

导师姓名：赵书强

授予年度：2019年

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学] 

主      题：可再生能源 TCC 遗传算法 并网 优化规划 

摘      要：伴随着我国经济的不断地发展,当前社会对于能源的需求及质量的要求迅速提升,而传统化石能源煤炭、石油、天然气日渐衰竭,污染问题也越来越严重。虽然传统能源目前仍是主要的能源支柱,但是以现今的消耗速度已支撑不了多久,所以亟待新能源的大幅利用来解决这一问题。而我国很多地区拥有着充裕的风、光资源,因此如果在实际工程中因地制宜,互相利用配合这几种资源的相关特性,就能在电力系统中发挥更大的作用。为了探求新电改能源政策对规划的影响,本文在了解电力系统当前的电源规划问题的研究和发展现状,分析传统电源规划相关的数学模型,对应其各种规划模型求解的适应算法的同时,分别对绿证交易机制理论和考虑碳抵消机制的碳交易理论的相关原理进行了分析和研究,并且将两者结合在一起形成绿证-碳交易机制,应用到考虑风、光等大规模可再生能源规划之中。本文在目标函数中加入了绿证-碳交易成本（TGC-CT cost,TCC）进行可再生能源并网的优化规划,运用遗传算法对模型进行求解,最后通过IEEE30节点算例分析表明,引入TCC机制能有效地提升系统的收益,实现经济规划,从而证明了模型的正确性,同时也响应了新电改之后关于保护环境问题的号召,也符合电网安全、优质、经济、环保的运行要求。