骚扰电话识别和拦截技术的研究与开发

作     者：唐洪志 

作者单位：重庆邮电大学 

学位级别：硕士

导师姓名：程方

授予年度：2018年

学科分类：08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0811[工学-控制科学与工程] 

主      题：骚扰电话 数据挖掘 贝叶斯分类 Hadoop 并行化 

摘      要：随着社会的进步和通信技术的发展,移动通信已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分,在给用户带来便利的同时,也出现了如垃圾短信、骚扰电话等违法和不良现象。通过骚扰电话进行的电话营销、骚扰诈骗以及反动信息宣传不仅扰乱了人们正常的工作和生活,而且占用大量通信网络资源,甚至会给国家稳定与社会和谐带来负面影响。在骚扰电话问题日益突出的情况下,如何利用技术手段对骚扰电话进行分析识别进而拦截已成为当前社会所面临的一大挑战。虽然电信运营商与一些互联网安全公司针对骚扰电话问题采取了一系列措施,但存在拦截效率低以及终端设备要求较高等问题,基于此,本文利用数据挖掘技术对信令数据解析得到的呼叫详细记录进行分析,通过通话特征识别,主动发现骚扰电话并实施拦截。论文的主要研究内容如下:1.在信令监测以及数据挖掘技术的基础上,针对当前社会迫切需要解决的骚扰电话问题,提出一种骚扰电话识别和拦截技术的总体设计方案。2.在传统贝叶斯分类算法的基础上,通过特征属性加权的方式进行改进,提高分类算法识别准确率,以及利用Hadoop平台对分类算法进行并行化实现,解决海量数据分类识别效率低的问题。3.完成骚扰电话识别与拦截技术的部分开发工作。论文改进后的贝叶斯分类算法及其并行化实现有效地解决了骚扰电话分类识别准确率不高以及对海量数据分析处理效率较低的问题,经实验论证,改进后的分类算法对骚扰电话的整体识别准确率提高了4.2%,算法的并行化设计实现在保证识别准确率的情况下,提高了分类效率。本文提出的基于信令数据的骚扰电话识别和拦截技术,对电信运营商有效地解决骚扰电话问题具有一定的参考价值,整体效果达到了设计要求。