出行幸福感影响因素的提取与分析

作     者：曹政 

作者单位：东南大学 

学位级别：硕士

导师姓名：陈淑燕

授予年度：2019年

学科分类：08[工学] 0823[工学-交通运输工程] 

主      题：出行幸福感 影响因素提取 影响因素分析 交通规划管理 交通政策 

摘      要：随着社会经济的发展,国民经济发展水平不再能够全面衡量社会发展程度,而幸福感水平被认为是全面衡量社会经济发展水平的综合指标。近十年来,交通与幸福感之间的关系成为交通领域的研究热点引起了人们的关注,通过研究交通出行过程中出行者的幸福感变化程度有利于衡量交通规划和交通政策的优劣,而研究出行幸福感的影响因素对交通规划管理和交通政策制定具有重要的参考价值。首先,本文结合国内外研究现状,厘清了出行与主观幸福感之间的关系,界定了出行幸福感的概念;结合前人的研究成果,总结概括了出行幸福感的影响因素框架,包括社会经济因素、人口统计因素和出行相关因素;通过对前人研究成果的总结分析,明确了本文的研究对象和研究目标。其后,本文选用最大信息系数作为特征选择方法的评价函数对美国时间使用数据进行分析,根据特征选择排序结果,提取了10个对出行幸福感解释性较好的影响因素,并将之分成非出行相关因素和出行相关因素两类。其中,非出行相关因素包括休息情况、周收入、幸福感活动时间、健康状况、活动意义评价、药史、周工作时间和年龄;出行相关因素包括出行目的和出行时间。而后,本文分析检验了两类影响因素与出行幸福感之间的关系,以弥补最大信息系数在量化出行幸福感影响因素方面的缺失。首先采用单因素方差分析定性检验非出行相关影响因素对出行幸福感的影响,再结合有序Logistic回归模型定量分析非出行相关影响因素的效用大小。结果表明,出行者休息情况越好、健康状况越好、对活动意义认知评价越积极、日常生活中参与幸福感活动越多以及每周工作时间越短者,其出行幸福感水平越高。再后,本文分析了情感、情绪与活动之间的关系,结合情感活动机制,采用典型相关分析方法定性分析出行相关因素与出行幸福感之间的关系。在定性分析的基础上,利用有序Logistic回归模型定量地检验出行相关因素对出行幸福感的影响。结果表明,出行时间和出行方式与出行者的负面情绪相关;而出行中的交互程度与出行者的正面情绪相关。最后,本文面向国内出行现状,以提高出行者的主观幸福感为目标,提出了对应的城市交通规划管理策略和城市交通政策导向,进一步促进国内交通规划管理的优化,提升国内交通政策的人文性。