液压元件数字化车间智能仓储管理系统研究

作     者：袁恒星 

作者单位：合肥工业大学 

学位级别：硕士

导师姓名：胡小建

授予年度：2019年

学科分类：120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 020205[经济学-产业经济学] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主      题：数字化车间 仓储管理系统 货位分配优化 拣选路径优化 遗传算法 

摘      要：制造业是实体经济的主要部分,是供给侧结构性改革的主要领域。当下,随着新一代信息技术与制造业加快融合,以智能制造为核心早已变成全球先进制造业发展的主旋律。液压元件是高端装备的核心部件,是液压传动的关键部分,但我国液压元件的生产制造水平包括仓储管理水平传统且落后。对液压元件制造数字化车间仓储管理的研究及其自动化智能化水平的提升,对我国装备制造业的发展具有重要意义。本文基于2016年工信部财政部的智能制造综合标准化与新模式应用项目——“高端液压元件制造数字化车间,为实现高端液压元件制造的转型升级,进行高端液压元件智能化生产的数字化车间建设,对BY公司数字化车间建设中智能仓储管理系统开展深入研究。对出入库作业货位分配优化问题和出库作业路径优化问题展开进一步研究:选择和设计了合适的货位分配策略和优化原则,根据实际立库需求建立了多目标优化模型(MOP),用遗传算法求解,得到货位分配方案,结果无论是在提高货架稳定性还是提高出库效率方面都有了较大的改善,满足公司安全生产和高效作业的要求,证明了其有效性。在货位分配的基础上,对出库作业堆垛机拣选路径优化进行研究,分别分析了拣选作业的两大作业类型的两种作业模式,并分别以堆垛机运行时间最短和行驶路程最短为目标,建立了数学模型,求解得到路径方案,优化的效果也都是十分明显,在一定程度上达到了优化目标,具有一定的理论和实际研究意义。在对出入库作业优化研究的基础上,根据企业和项目实际情况,进行仓储管理系统需求分析与设计。使用RFID技术实现智能感知和信息采集,利用深入研究的相关优化方法和智能算法对仓储管理出入库作业给予一定的指导和优化管理。并基于.NET平台,结合RFID电子标签和读写器以及堆垛机等硬件开发了液压元件数字化车间智能仓储管理系统。