计及成本和风险的能源互联网多目标优化调度控制策略研究

作     者：韩紫薇 

作者单位：上海电机学院 

学位级别：硕士

导师姓名：张向锋;邹毅军

授予年度：2019年

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080702[工学-热能工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主      题：能源互联网 优化调度 遗传算法 改进粒子群算法 

摘      要：本文针对能源互联网系统优化调度中的经济问题和能源波动问题,依据负荷的周期性和波动性,提出了多时间尺度优化调度策略,利用带精英策略的非支配排序的遗传算法求解能源互联网系统进行长时间尺度下优化调度,利用改进后的二进制粒子群算法求解能源互联网系统进行短时间尺度下优化调度,具体完成了以下工作:首先,介绍了能源互联网的定义,研究互联网优化调度的背景及意义,并分析了国内外的研究现状。接着,建立了主动配电网模型、天然气网络模型和以电动汽车为代表的用电负荷功率模型,并针对能源互联网的实际情况对各模型进行了仿真。然后,给出了以成本和风险最低为目标的能源互联网优化调度模型。以新疆金风科技股份有限公司的含有风力发电机、光伏电池、微型燃气轮机和燃气网络的能源互联网系统为例,采用带精英策略的非支配排序的遗传算法和改进二进制粒子群算法对能源互联网不同时间尺度进行仿真。通过仿真分析,验证了本文所提出的优化调度方法的正确性和优越性。最后,以MATLAB为开发平台,完成了仿真设计,实验结果验证了本文所提出的优化调度方法的正确性和有效性,改善了能源互联网运行的经济性。