基于Dubbo的高校贫困生资助系统设计与实现

作     者：杨柳 

作者单位：安徽大学 

学位级别：硕士

导师姓名：贾兆红

授予年度：2019年

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主      题：资助管理系统 Java Dubbo MVC模式 Spring MVC框架 

摘      要：国家加大对高校经济困难学生的资助力度,高校的贫困生资助工作变得比以往更为重要和复杂。贫困生资助方式的完善和各类资助金的增加,使得高校贫困生资助工作量增大,也要求资助工作要有更高的质量。如何利用信息化系统进行合理的管理,如何让信息化系统更智能和有效,成为贫困生资助管理研究的热点之一。当今世界,互联网技术在各行各业已经得到非常广泛的应用,在国家提倡互联网+教育概念后,各大高校的信息化水平也不断得到提升。高校贫困生资助系统作为高校重要的职能管理信息平台之一,也急需进一步完善,以使得高校对贫困生的困难程度认定、资助金发放和管理等工作更加的智能化和信息化。同时,这对于高校贫困生资助工作体系的完善、管理的科学化、工作效率的提升以及资助工作的长远发展具有非常重要的意义。通过对国内外高校贫困生资助系统现状的研究发现,目前的研究成果主要集中在两个方面,一类是高校困难学生认定系统,这类系统的研发主要是以困难学生认定指标体系的构建和学生困难程度量化评估算法的分析为系统研究的核心内容。另外一类是困难学生资助综合管理系统的开发实践,这类系统实现了资助管理需求的功能,部分能通过对消费数据进行综合评判。由于目前研究都只是解决了提升效率的问题,但对困难学生的主动识别认证还没有足够智能化,因此如果想要达到公平公正和“精准扶贫的要求,还需要进一步的完善。本文在分析目前高校贫困生资助管理中存在的问题和不足的基础上,对该类系统的应用前景和改进策略进行了分析研究,并设计实现了一个高校贫困生资助系统。该系统除支持学生经济状况信息、资助信息的采集、上报和数据统计,支持贫困生困难程度的认定和审核,支持校内资助资源的统筹分配等传统业务流程外,在困难审核过程中结合人工材料审核为主和以数据挖掘技术评判得分为辅,综合考虑得出资助申请审核结果,最大程度保证资助工作的公平、公正。论文根据需求分析给出了整体框架设计和部分重要功能的实现细节,并对系统的功能黑盒测试和性能测试给出了结论报告,对系统的不足也进行了分析并提出了展望。总体而言,本系统的功能符合高校贫困资助管理系统的需要,系统性能和扩展性良好,能够提高资助管理的工作效率,降低办公成本,使资助工作信息化水平进一步提升,并在一定程度上进一步提升了资助的智能化水平。