大数据在制造业的应用研究——以SP公司为例

作     者：罗宇峰 

作者单位：厦门大学 

学位级别：硕士

导师姓名：王志强

授予年度：2017年

学科分类：12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 

主      题：大数据 制造业 转型升级 

摘      要：制造业的大数据时代已经到来。大数据作为一个平台,能让制造商在更大的规模上开展业务,为企业带来其极具时效性的预测和分析能力,从而大大提高制造业的生产效率,甚至创造更多新的商业模式。可以说,大数据与制造业的融合推动了制造业加速转型升级,为人类的生活工作等带来更多的便利。从目前的发展来看,大数据技术已经渗透到订单处理、产品设计、原料采购、产品制造、仓储运输、批发经营和终端零售等制造业的各个环节中,使得产品质量控制更加精准、原料采购更加科学;同时,大数据还带来了营销模式的创新,提升了企业竞争力。文章还选择在大数据应用方面较为领先的SP公司作为案例,结合理论基础,具体分析了大数据如何驱动制造业公司完成转型升级:(1)在设计方面,SP公司建立房型数据库、方案数据库、设计数据库,形成三位一体、相互关联的“云设计库。通过这三大数据库,设计师可以高效为客户提供设计方案。(2)在生产方面,将大数据技术与生产技术紧密结合,实现了智能化生产。SP公司借助信息技术,结合庞大的数据库,实现了几十万件板材定制化生产。从入库、加工、包装再到出库,整个流程最快可在一天内完成。(3)在运营管理方面,SP公司也通过大数据建立了“设计师匹配系统和“设计师跟踪系统用于提升运营管理效率。在未来比较长的一段时间内,大数据技术必定是推动中国制造业转型升级的重要力量,制造业的生产和经营管理模式都将因为大数据的应用而发生根本性变革。作为制造业企业,需未雨绸缪,前瞻布局:一要提高数据质量,并做好数据的管理、研发与应用;二要提高数据整合意识,不仅要重视内部数据的获取,也要重视外部数据的整合。三要强化大数据与企业自主创新的融合与发展;四要重视大数据人才,加强大数据培训。大数据不仅仅是一种数据处理工具或数据分析的技术,更是一种管理理念的创新和革命,制造业企业要在大数据时代利于不败之地,就必须重视数据的应用,让数据成为企业的重要资产。